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如何针对高 DNS 流量优化 iptables？我有一个使用 iptables 充当桥接防火墙的专用 linux 服务器。最近在防火墙后面部署了高负载的 DNS 服务器，防火墙开始工作缓慢。一些技巧，如何让防火墙更有效？

我对 IP 和其他 DNS 类型的服务器相关问题的理解确实不够（阅读：exteme noob）。

我知道专用服务器会提高速度。如果有的话，专用 IP 会产生什么速度差异？我对雅虎最佳实践的理解是否正确，我可以使用第二个 IP 来提供一些内容，这会增加用户的并行下载数量？或者两个 IP（从同一个主机账户购买）都指向同一个服务器？或者它是如何工作的？

在考虑购买专用 IP 时，我还应该注意其他优化事项吗？

澄清
我说的是提供网页的速度，即我网站的速度。是的，我知道IP和服务器是完全不同的，甚至不是对立的，只是不同。但这确实是我的问题！

重新提出的问题：
在我的网站上使用第二个（专用）IP 会加快加载和向用户显示的时间吗？或者这与IP完全没有关系，只是服务器问题？如果这还不清楚，我很抱歉。不过，这是一个真正的问题，我可能只是措辞不好。

我们正在尝试管理和调整我们的 MySql。

我们在 phpMyAdmin 中收到的一个警报是：

Select full joinDocumentation   421     The number of joins that do not use indexes. If this value is not 0, you should carefully check the indexes of your tables. 

显然，有些连接没有使用索引。自从重新启动 mysql 以来，这些已经运行了 421 次（上次重新启动是在几个小时前）。我已经搜索了我们的代码，并运行EXPLAIN了几十个查询，试图找出罪魁祸首，但没有成功。

有没有一种方法可以识别触发此警报的查询，以便我可以尝试更改或改进它们？

提前致谢。

以下是我们当前的服务器配置。几周后，我将通过安装 5 个新磁盘（1 个热备用）并从备份中恢复所有 VM 来模拟灾难恢复。

通过将 RAID 条带大小更改为 64KB 以外的大小，我会得到什么吗？RAID 控制器有 8KB、16KB、32KB、64KB、128KB、256KB、512KB、1MB 的选项。

任何基于以下规范的建议将不胜感激 - 谢谢。

Hardware:

Dell PowerEdge 2900 III
Dell PERC 6/i
Intel Xeon 2.5GHz (x2)
32GB RAM
Seagate ST32000645SS ES.2 2TB Near-Line SAS 7.2K (x4)

Software:

Citrix XenServer 6.2 SP1
VM - Windows SBS 2008 x64 - Exchange & multiple SQL express instances
VM - Windows Server 2003 R2 x86 - single SQL express instance
VM - CentOS 6.6 x64 (x2) - cPanel & video transcoding …

我有一个使用 FoxIt PDF Creator 程序从 Word 2007 DOCX 文件创建的 PDF 文件。

文档本身看起来很棒，但生成的 PDF 大约是我看到的其他转换器从同一源文档创建的两倍。

有没有办法压缩或“优化”这个 PDF 文档？

如果没有，您能推荐任何免费软件或开源 PDF 创建者吗？

介绍：

我负责一家中型公司的 100 多台 PC，当我使用默认 Windows 设置安装新 PC 时，我总是想知道实际上可以更改哪些设置以优化 PC 的性能（而不会损失功能）。

我们的默认 PC 映像包含办公应用程序和大量安全应用程序，因此全新联想 T400 的初始启动时间超过 3 分钟。当然网络域和登录脚本是一个耗时的因素，但我仍然觉得操作系统还有改进的空间。

我们仍然运行 WinXP，但 WinXP 和 Vista 中的大多数核心设置都可以追溯到 Win2000 和 NT，因此无论您使用哪个 Windows 版本，请分享您的答案。（如果您的设置是特定于 Vista 的，请在您的回答中指出这一点 - 谢谢！）。

所以我的问题：

“在安装 Windows 后，您会立即更改哪些默认设置以优化性能，同时又不会失去功能？”

（如果您关闭防火墙或内置 DHCP 服务之类的东西，请解释您背后的原因——为什么这些服务在您的环境中是不必要的？）

另外，如果您更改了许多设置，请在每个答案中输入多个答案，每个答案中只有 1 个设置和解释，以便我们可以分别对它们进行投票 - 谢谢！

使用 mysql 工作台管理员 - 我的关键效率为 99.97% 我读过关于将“key_cache_size=100M”添加到 my.cnf 并根据需要增加它

这是解决问题的正确方法吗？我在服务器 2008 r2 上运行服务器 5.5.11，24GB 内存

谢谢！

我正在使用 digitalocean $5 计划。

1 cpu，512mb ram，mysql + apache，nginx + centos 6.5 + cpanel 安装。2 wordpress 网站上。

但是，如果我重新加载我的网站之一的页面，cpu 使用率会增加到 50% 、60% 。如果我从 woorank（SEO 分析器）检查 mysite，我的服务器会崩溃，cpu 和 ram 使用率会增加到 100%。这些网站没有那么大。我可以说是新的。我该怎么办？在共享主机中，我获得了更高的性能。

远离：

当我刷新我的一个 wordpress 网站任何页面时的 Htop：

我正在使用 wp-super cache ，cloudflare。安装的插件并不多，只是必要的。

这是我的.cnf

[mysqld]
     port            = 3306
     socket          = /var/lib/mysql/mysql.sock
     default-storage-engine=MYISAM 
     max_connections = 50
     key_buffer_size = 16M
     max_allowed_packet = 1M
     table_open_cache = 1000
     sort_buffer_size = 64K
     read_buffer_size = 256K
     read_rnd_buffer_size = 256K
     net_buffer_length = 2K
     thread_cache_size = 128
     query_cache_type = 1
     query_cache_size = 16M …

我们在 AWS 上托管了一个高流量（每天 10 万次点击）的 Drupal 新闻网站。它的背后是 cloudflare 和 2 个负载平衡 Varnish 服务器。出于某种原因，RDS 的带宽使用率非常高。这是在 Elastic Cache 的 memcache 中托管所有缓存表之后。100% 的流量是匿名的。除了新的或更新的内容，流量是由清漆提供的。

但 RDS 带宽仍然非常高。例如到本月 18 日，使用量已经达到 15TB+。这个成本正在扼杀整个网站。

我们如何检测正在占用所有带宽的内容？我们如何去找出根本原因？

查看复制我们我的帐单页面的详细信息：

Bandwidth
$0.000 per GB - data transfer in per month  -   4.808 GB  -     $0.00
$0.000 per GB - first 1 GB of data transferred out per month    -  1 GB  -  $0.00
$0.010 per GB - regional data transfer - in/out/between EC2 AZs or using IPs or ELB  -  15,147.744 GB …

我们的专用服务器正在运行一个大型 Magento 商店，其中有一个大约 250MB 的 MySQL 数据库。

服务器规格被列为具有 5 个 Xeon 2Ghz 处理器（4MB 缓存）和 12GB 内存。

我原以为上述规范足以非常快速地运行 Magento，但是尽管该站点并不慢，但它确实没有应有的那么快。

当前 MySQL my.cnf 文件如下：

skip-innodb

ft_min_word_len=3    
query_cache_limit = 4M    
query_cache_size = 16M ## 32MB for every 1GB of RAM    
query_cache_type = 1    
max_user_connections = 50    
max_connections = 50    
interactive_timeout = 300    
wait_timeout = 200    
connect_timeout = 200    
thread_cache_size = 32    
key_buffer_size = 64M ## 128MB for every 1GB of RAM    
join_buffer_size = 1M    
max_connect_errors = 20    
max_allowed_packet = 12M    
table_cache = 1024 …