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我想要一种快速的方法来计算我的表中有几百万行的行数。我在 Stack Overflow 上找到了帖子“ MySQL：计算行数的最快方法”，看起来它可以解决我的问题。Bayuah提供了这个答案：

SELECT
    table_rows "Rows Count"
FROM
    information_schema.tables
WHERE
    table_name="Table_Name"
AND
    table_schema="Database_Name";

我喜欢它，因为它看起来像查找而不是扫描，所以它应该很快，但我决定对其进行测试

SELECT COUNT(*) FROM table 

看看有多大的性能差异。

不幸的是，我得到了不同的答案，如下所示：

题

为什么答案相差大约 200 万行？我猜执行全表扫描的查询是更准确的数字，但是有没有一种方法可以获得正确的数字而不必运行这个慢查询？

我跑了ANALYZE TABLE data_302，它在 0.05 秒内完成。当我再次运行查询时，我现在得到了 34384599 行的更接近的结果，但它仍然select count(*)与 34906061 行的数字不同。分析表是否立即返回并在后台处理？我觉得值得一提的是，这是一个测试数据库，目前尚未写入。

没有人会关心是否只是告诉某人表有多大，但我想将行数传递给一些代码，这些代码将使用该数字创建一个“同等大小”的异步查询来查询数据库并行，类似于Alexander Rubin 通过并行查询执行提高慢查询性能中显示的方法。事实上，我将获得最高的 id，SELECT id from table_name order by id DESC limit 1并希望我的表不会变得过于分散。