小编Eva*_*oll的帖子

存储与数据库中数据相关的二进制文件的最佳位置是什么？你应该：

1. 使用 blob 存储在数据库中
2. 使用数据库中的链接存储在文件系统上
3. 存储在文件系统中但重命名为内容的散列并将散列存储在数据库中
4. 我没有想到的东西

(1) 的优点是（除其他外）事务的原子性得以保留。代价是您可能会显着增加存储（和相关的流/备份）要求

(3) 的目标是在某种程度上保留原子性 - 如果您可以强制您正在写入的文件系统不允许更改或删除文件，并且始终具有正确的哈希作为文件名。这个想法是在允许引用哈希的插入/更新之前将文件写入文件系统 - 如果此事务在文件系统写入之后但在数据库 DML 之前失败，那很好，因为文件系统“假装”是所有的存储库可能的文件和哈希值 - 是否有一些文件没有被指向并不重要（如果你小心的话，你可以定期清理它们）

编辑：

看起来一些 RDBMS 以各自的方式涵盖了这一点 - 我很想知道其他人是如何做到的 - 特别是在 postgres 的解决方案中

我正在观看一些 Brent Ozar 视频（例如这个视频），他建议不要在表格前加上‘tbl’或‘TBL’。

在网上我发现一些博客说它没有增加文档，而且“阅读它需要更长的时间”。

问题和考虑

• 这真的有问题吗？因为自从我的第一份 dba 工作（高级 DBA 告诉我为组织这样做）以来，我就在表前加上了 'tbl' 前缀。
• 这是我需要摆脱的东西吗？我做了一些测试，复制了一个非常大的表并给它加上了 'tbl' 前缀，同时保持另一个没有它，我没有注意到任何性能问题。

我有几个关于在 PostgreSQL 中使用索引的问题。我有一个Friends带有以下索引的表：

   Friends ( user_id1 ,user_id2) 

user_id1并且user_id2是user表的外键

1. 这些是等价的吗？如果不是，那为什么？

   Index(user_id1,user_id2) and Index(user_id2,user_id1)
   

   Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

2. 如果我创建主键(user_id1,user_id2)，它会自动为它创建索引吗？

   如果第一个问题中的索引不相等，那么在上面的主键命令上创建了哪个索引？

我在 MySQL 数据库中有两个表 - parent, child. 我正在尝试根据父表向我的子表添加外键引用。有没有之间的任何显著差异ON UPDATE CASCADE和ON DELETE CASCADE

我的父表

CREATE TABLE parent (
    id INT NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=INNODB;

我的问题是：以下 sql 查询有什么区别。

1. ON DELETE CASCADE

   CREATE TABLE child (
       id INT, 
       parent_id INT,
       INDEX par_ind (parent_id),
       FOREIGN KEY (parent_id) 
           REFERENCES parent(id)
           ON DELETE CASCADE
   ) ENGINE=INNODB;
   

   Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

2. ON UPDATE CASCADE

   CREATE TABLE child (
       id INT, 
       parent_id INT,
       INDEX par_ind (parent_id),
       FOREIGN KEY (parent_id) 
           REFERENCES parent(id)
           ON UPDATE CASCADE
   ) …

   Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我们处理来自客户的常规数据馈送，该客户刚刚将其数据库从一种看起来很熟悉的表单（每个实体一行，每个属性一列）重构为一个我似乎不熟悉的表单（每个实体每个属性一行）：

之前：每个属性一列

ID   Ht_cm   wt_kg   Age_yr  ... 
1      190      82     43    ...
2      170      60     22    ...
3      205      90     51    ...

之后：所有属性的一列

ID    Metric   Value
 1     Ht_cm     190
 1     Wt_kg     82
 1     Age_yr    43
 1      ...
 2     Ht_cm     170
 2     Wt_kg     60
 2     Age_yr    22
 2     ...
 3     Ht_cm     205
 3     Wt_kg     90
 3     Age_yr    51
 3     ...

这个数据库结构有名字吗？有哪些相对优势？旧方法似乎更容易对特定属性（非空、非负等）设置有效性约束，并且更容易计算平均值。但是我可以看到在不重构数据库的情况下添加新属性可能会更容易。这是构建数据的标准/首选方式吗？

来自 MySQL 背景，其中存储过程性能（旧文章）和可用性值得怀疑，我正在评估 PostgreSQL 为我公司的新产品。

我想做的一件事是将一些应用程序逻辑移到存储过程中，所以我在这里询问有关在 PostgreSQL (9.0) 中使用函数的 DO 和 DON'T（最佳实践），特别是关于性能陷阱。

在 PostgreSQL 中存储电子邮件地址的正确数据类型是什么？

我可以使用varchar（甚至text），但我想知道电子​​邮件是否有更具体的数据类型。

有没有办法将 postgres 表数据作为 json 导出到文件？我需要逐行输出，例如：

{'id':1,'name':'David'}
{'id':2,'name':'James'}
...

编辑：postgres 版本：9.3.4

我不敢相信他们让事情变得如此困难。我不知道如何查看我的数据库中的数据。

有没有一种简单的方法可以使用 pgAdmin III 查看我的表中的数据？或者，是否有我可以使用的程序不烂？

我希望在数据库中存储一个排序列表。我想有效地执行以下操作。

1. Insert(x) - 将记录 x 插入表中
2. Delete(x) - 从表中删除记录 x
3. Before(x,n) - 返回排序列表中记录 x 之前的“n”条记录。
4. After(x,n) - 返回排序列表中记录 x 之后的“n”条记录。
5. First(n) - 从排序列表中返回前 'n' 条记录。
6. Last(n) - 返回排序列表中的最后 'n' 条记录。
7. Compare(x,y) - 给定表中的两条记录 x 和 y，查找是否 x > y。

我能想到的简单方法是在表中存储某种“等级”属性，并通过对该属性进行排序来进行查询。但是在这种方法中，插入/修改具有等级的记录成为一项代价高昂的操作。有没有更好的方法？

具体来说，我希望使用 Amazon 的 SimpleDB 来实现该表。但是关系数据库的一般答案也应该有帮助。

负载配置文件更新：

由于我正在为 Web 应用程序规划此功能，因此这取决于使用该应用程序的用户数量。

如果有 100k 活跃用户（超级乐观：P），那么我每天非常近似的估计是

500k 次选择，100k 次插入和删除，500k 次更新

我希望该表总共增长到 500k。

我希望优化更新、插入和比较操作。项目的排名会不断变化，我需要保持表格更新。