标签: count

请看这张表：

mysql> desc s_p;

+-------------------------+------------------+------+-----+---------+----------------+    
| Field                   | Type             | Null | Key | Default | Extra          |
+-------------------------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| id                      | int(10) unsigned | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| s_pid                   | int(10) unsigned | YES  | MUL | NULL    |                |
| sm_id                   | int(10) unsigned | YES  | MUL | NULL    |                |
| m_id                    | int(10) unsigned | YES  |     | NULL    |                |
| created                 | datetime         | YES  |     | NULL …

我有一个带有两个表的 sqlite 数据库，每个表有 50,000 行，包含（假）人的名字。我构建了一个简单的查询来找出有多少个名字（名字、中间名首字母、姓氏）是两个表共有的：

select count(*) from fakenames_uk inner join fakenames_usa on fakenames_uk.givenname=fakenames_usa.givenname and fakenames_uk.surname=fakenames_usa.surname and fakenames_uk.middleinitial=fakenames_usa.middleinitial;

当除了主键上没有索引（与此查询无关）时，它运行得很快：

[james@marlon Downloads] $ time sqlite3 generic_data_no_indexes.sqlite "select count(*) from fakenames_uk inner join fakenames_usa on fakenames_uk.givenname=fakenames_usa.givenname and fakenames_uk.surname=fakenames_usa.surname and fakenames_uk.middleinitial=fakenames_usa.middleinitial;"
131

real    0m0.115s
user    0m0.111s
sys     0m0.004s

但是如果我为每个表的三列添加索引（总共六个索引）：

CREATE INDEX `idx_uk_givenname` ON `fakenames_uk` (`givenname` )
//etc.

然后它运行得很慢：

[james@marlon Downloads] $ time sqlite3 generic_data.sqlite "select count(*) from fakenames_uk inner join fakenames_usa on fakenames_uk.givenname=fakenames_usa.givenname and fakenames_uk.surname=fakenames_usa.surname and fakenames_uk.middleinitial=fakenames_usa.middleinitial;"
131

real    1m43.102s
user    0m52.397s
sys …

为什么PostgreSQL会顺序扫描表进行COUNT(*)查询，而有一个非常小的索引主键？

我用查询来计算记录

SELECT COUNT(col1) FROM table1 WHERE col1 LIKE '%something%'
SELECT COUNT(col1) FROM table1 WHERE col1 LIKE '%another%'
SELECT COUNT(col1) FROM table1 WHERE col1 LIKE '%word%'

对于每一个计数，mysql都需要遍历整个表，如果表很长，查询很多，这是一个大问题。

我想知道是否有一种方法可以在一个查询中进行所有计数。在这种情况下，当mysql遍历每一行时，它会处理所有计数，而无需一遍又一遍地扫描整个表。

系统视图sys.partitions有一列“行”，它是给定分区中的总行数。对于未分区的表（或只有一个分区，取决于您如何看待它），此列给出了表中的行数。

我很好奇这个列有多准确，我是否可以用它代替SELECT COUNT(1) FROM TableName. 我做了一些实验，创建一个表并添加几千行，删除几百行，再添加几千行等等，而且计数一直都在。但是，我有一张包含大约 7 亿行和几个索引的表。sys.partitions聚集索引的行再次失效，但是其他索引显示出一些细微的变化 (+-20k)。

有谁知道这一行是如何计算的，以及它是否像看起来一样准确？

我想捕捉 X 行，因此，我设置了LIMIT X; 但是我怎样才能同时计算总行数呢？

目前，我使用两个单独的查询来这样做

SELECT COUNT(*) FROM col WHERE CLAUSE
SELECT * FROM col WHERE CLAUSE LIMIT X

有没有办法在一个查询中做到这一点？

编辑：输出应该是col单元格和行数。实际上，选择col单元格后，它应该只走表格以进行计数。

我知道不可能合并这两个查询，因为第一个返回 1 行，但第二个返回 X 行。我很好奇 mysql 中是否有一个函数可以在LIMIT.

我在文档中看到了count(*)和之间的区别count(pk)。我一直在使用count(pk)（哪里pk是SERIAL PRIMARY KEY）不知道count(*).

我的问题是关于 Postgres 的内部优化。是否足够聪明地发现 aSERIAL PRIMARY KEY将存在于每一行中并且永远不会为假并且只计算行数，或者它是否会对每一行进行冗余谓词检查？我同意这可能是一个毫无意义的优化，但我只是好奇。

我看了看输出EXPLAIN和EXPLAIN VERBOSE为count(*)，count(id)并count(id > 50)看看是否EXPLAIN提到检查其输出的断言。它没有。

如何在 MySQL 的同一列上计数和检索 null 和 not null？

我的表

---------------------------------------------------
id   |    name    |      visited   |   registDate |
---------------------------------------------------
1    |    george  |       NULL     |   2014-04-01 |
---------------------------------------------------
2    |    Thomas  |       NULL     |   2014-04-15 |
---------------------------------------------------
3    |    Wilfred |        1       |   2014-04-24 |
---------------------------------------------------
4    |    paul    |        1       |   2014-04-10 |
---------------------------------------------------
5    |    elina   |       NULL     |   2014-05-03 |
---------------------------------------------------
6    |    angela  |       NULL     |   2014-04-13 |
---------------------------------------------------
7    |    elina   |        1       |   2014-05-18 | …

下面是我的会员表的一个例子。在电子邮件字段中有一些记录具有多个值。我只想选择那些具有多个电子邮件值的记录：

会员表

ID   LASTNAME    FIRSTNAME    EMAIL
567  Jones       Carol        carolj@gmail.com
567  Jones       Carol        caroljones@aol.com
678  Black       Ted          tedblack@gmail.com
908  Roberts     Cole         coleroberts@gmail.com
908  Roberts     Cole         coler@aol.com
908  Roberts     Cole         colerobersc@hotmail.com

我希望结果是：

567  Jones       Carol        carolj@gmail.com
567  Jones       Carol        caroljones@aol.com
908  Roberts     Cole         coleroberts@gmail.com
908  Roberts     Cole         coler@aol.com
908  Roberts     Cole         colerobersc@hotmail.com

请注意，缺少 Ted Black，因为他只有一个电子邮件地址条目。

我应该澄清一下，我的会员表有 4 列以上。电话和地址等还有额外的列。一个成员可能有多个条目，因为他/她有多个电话号码或地址。我只想捕获那些拥有多个电子邮件地址的人。

这是数据库清理的一部分，将添加主键。我应该进一步澄清，有些人可能有多个具有相同电子邮件地址的条目。在此阶段，我不想捕获具有相同电子邮件地址的多个条目，而只想捕获具有不同电子邮件地址的多个条目的那些条目。

我有一个包含两列的表，我想计算 Col_B 上（由）Col_A 上的不同值。

我的表

Col_A | Col_B 
A     | 1
A     | 1
A     | 2
A     | 2
A     | 2
A     | 3
b     | 4
b     | 4
b     | 5

预期结果

Col_A   | Col_B | Result
A       | 1     | 3
A       | 1     | 3
A       | 2     | 3
A       | 2     | 3
A       | 2     | 3
A       | 3     | 3
b       | 4     | 2
b       | 4     | …