基数估计有所不同的查询执行计划示例

Question

我正在尝试创建一个查询执行计划的示例，它表明如果我对表的某些列进行基数估计，我可以决定哪个查询执行计划的成本最低。

所以我有这两篇文章（1和2），我可以将估计基数理解为列上不同值的数量。然后我计算选择性。

SELECT max(price) FROM tickets WHERE country = "CANADA";

如果我的桌子有 180 件物品，而只有 10 件是加拿大的。而且只有 4 个不同的国家（加拿大、巴西、美国、德国）。所以....

列 country é 4的基数，因为它是不同项目的数量。

列 country = CANADA的选择性是访问的项目数除以表中的项目数。10/180 = 0.0555。

但是优化器可以根据基数选择哪些不同的查询执行计划？

如果这不是一个很好的例子，有人可以指出一个查询，基数对于优化器来说是一种财富，以便决定选择一个计划还是另一个计划？

谢谢，费利佩

Answer 1

在 180 行时，您不太可能看到任何差异。

为了看到在不同的谓词分布中选择不同的计划，您需要更多的数据，以及可能的竞争数据源（索引）来帮助它们。

假设您在表中有 1.8 毫米的行。如果你有

• 与价格或国家无关的列上的聚集索引（如 Id 或其他东西）
• 价格和国家的非聚集指数
• 国家/地区的单列非聚集索引

您可能会开始发现聚合方法、选择的串行与并行计划以及索引选择有所不同，这取决于您搜索的国家/地区及其选择性。

以最近的问答为例：

• 在相关表上执行 WHERE EXISTS 时，两个相似查询之间的差异很大

出于更复杂的原因：

• 为什么我的查询突然比昨天慢？