按照CUDA Toolkit 11.1 Downloads 中的所有说明进行操作后，最后一条说明
sudo apt-get -y install cuda
对我不起作用。
终端显示此消息：
The following packages have unmet dependencies:
cuda : Depends: cuda-11-1 (>= 11.1.0) but it is not going to be installed
E: Unable to correct problems, you have held broken packages.
PS：我的电脑中有一张 NVIDIA GTX 1660TI 卡。
请问有什么解决办法吗？
我正在尝试按照教程让 CudaMiner在 Linux 上工作。我煞费苦心地安装了 NVidia 驱动程序，Cuda 5.0，顺便说一句，当我运行时，我在最后一步失败了make：
make all-recursive
make[1]: Entering directory `/var/progs/CudaMiner'
Making all in compat
make[2]: Entering directory `/var/progs/CudaMiner/compat'
Making all in jansson
make[3]: Entering directory `/var/progs/CudaMiner/compat/jansson'
gcc -std=gnu99 -DHAVE_CONFIG_H -I. -I../.. -g -O2 -MT dump.o -MD -MP -MF .deps/dump.Tpo -c -o dump.o dump.c
/bin/bash: gcc: command not found
make[3]: *** [dump.o] Error 127
make[3]: Leaving directory `/var/progs/CudaMiner/compat/jansson'
make[2]: *** [all-recursive] Error 1
make[2]: Leaving directory `/var/progs/CudaMiner/compat'
make[1]: *** [all-recursive] Error 1
make[1]: Leaving …我的工作站有两个 GPU（Quadro K5200 和 Quadro K2200），安装了最新的 NVIDIA 驱动程序（版本：352.41）。cuda-repo-ubuntu1404-7-5-local_7.5-18_amd64.deb从CUDA 7.5 Downloads 下载文件后，我尝试安装它，但结果如下：
root@P700-Bruce:/home/bruce/Downloads# sudo apt-get install cuda
Reading package lists... Done
Building dependency tree
Reading state information... Done
Some packages could not be installed. This may mean that you have
requested an impossible situation or if you are using the unstable
distribution that some required packages have not yet been created
or been moved out of Incoming.
The following information may help to resolve the situation:
The …我想分享我在 Ubuntu 15.10 上安装 CUDA 7.5（为了与 Theano 一起使用）的经验。
我从“其他驱动程序”选项卡安装了 Ubuntu 15.10 和视频驱动程序 (352.41)；
安装了一些依赖项，例如nvidia-modprobe（修复权限问题），以及用于示例编译freeglut3-dev libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa-dev
并且因为它需要 GCC 4.9: sudo apt-get install gcc-4.9 g++-4.9，然后在/opt/compiler_cuda（创建具有我选择的任意名称的文件夹）中进行符号链接，如下所示：
$ ls -la /opt/compiler_cuda/
lrwxrwxrwx 1 root root 22 Nov 2 16:14 cc -> /opt/compiler_cuda/gcc
lrwxrwxrwx 1 root root 16 Nov 2 16:13 g++ -> /usr/bin/g++-4.9
lrwxrwxrwx 1 root root 16 Nov 2 16:12 gcc -> /usr/bin/gcc-4.9
注册update-alternatives：
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-5 60 --slave …我是 Ubuntu 的新手。我从官方CUDA Toolkit Download |为 Ubuntu 16.04 下载了 cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-cublas-performance-update_8.0.61-1_amd64.deb。CUDA 开发者网站。
我从终端运行了这两个命令：
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-cublas-performance-update_8.0.61-1_amd64.deb
sudo apt-get update
完成安装所需的软件包名称是什么？
sudo apt-get install <name?>
我正在尝试在 Ubuntu 18.04 VM 模板上自动安装 CUDA 作为启动脚本的一部分。总的来说，我对 bash 和云计算很陌生。当我运行安装 CUDA 的命令时，在安装过程中总是提示我通过输入相应的 ID 号从选项列表中选择国家和语言。
基本上，当我运行时：
sudo apt-get -y install cuda
我知道我将不得不手动输入“31”和“1”才能完成安装。作为一个相对的 n00b，我的问题是“我如何自动化这些输入，这样我就不必在每次启动这个 VM 模板的新副本时手动输入它们？”
我最初的方法是这样的：
printf "31\n1\n" | sudo apt-get -y install cuda
但这似乎不像我预期的那样工作。没有输入是自动填充的。
我的最终目标是在一个我不必触及的启动脚本中处理所有事情。
我感谢任何和所有帮助，如果我的问题在其他地方得到了回答，我深表歉意（如果有，我一直无法找到它并且非常感谢被引导到它！）
在运行命令时make pycaffe，我遇到了以下错误：
NVCC src/caffe/solvers/adadelta_solver.cu nvcc fatal : Unsupported
gpu architecture 'compute_20' Makefile:594: recipe for target
'.build_release/cuda/src/caffe/solvers/adadelta_solver.o' failed make:
*** [.build_release/cuda/src/caffe/solvers/adadelta_solver.o] Error 1
System Information
------------------
OS: ubuntu: 16.10
CUDA 8.0
cuDNN: 6.0
CUDA_ARCH: CUDA_ARCH :=
-gencode arch=compute_20,code=sm_20 \
-gencode arch=compute_20,code=sm_21 \
-gencode arch=compute_30,code=sm_30 \
-gencode arch=compute_35,code=sm_35 \
-gencode arch=compute_50,code=sm_50 \
-gencode arch=compute_52,code=sm_52 \
-gencode arch=compute_60,code=sm_60 \
-gencode arch=compute_61,code=sm_61 \
-gencode arch=compute_61,code=compute_61
谁能帮我？
我喜欢 18.04 的安装，我也经常使用 Blender3d。我需要 CUDA 工具包才能使用我的 GPU 而不是我的 CPU 进行渲染。
我已经读到，获得正确的工具包至关重要，否则可能会遇到一些非常糟糕的问题。只是想确认它可用于 Ubuntu 18.04。
另外，从哪里得到它并确认它是正确的？
谢谢
以下是我现在尝试在 Ubuntu 上安装任何东西时收到的消息。
Reading package lists... Done
Building dependency tree
Reading state information... Done
You might want to run 'apt --fix-broken install' to correct these.
The following packages have unmet dependencies:
cuda-libraries-dev-10-1 : Depends: libcublas-dev (>= 10.1.0.105) but it is not going to be installed
cuda-samples-10-1 : Depends: libcublas-dev (>= 10.1.0.105) but it is not going to be installed
cuda-visual-tools-10-1 : Depends: libcublas-dev (>= 10.1.0.105) but it is not going to be installed
E: Unmet dependencies. Try 'apt --fix-broken install' …虽然OpenAI 检测器在识别由 ChatGPT 和其他基于 OpenAI 的模型创建的内容方面非常有用，但随着使用量的增加（尤其是 Stack Exchange 网站上的用户），它的下降频率越来越高。
根据项目README在本地安装后，尝试使用以下命令从 repo 目录运行它时收到以下错误python -m detector.server ../gpt-2-models/detector-base.pt：
Traceback (most recent call last):
File "/usr/lib/python3.10/runpy.py", line 196, in _run_module_as_main
return _run_code(code, main_globals, None,
File "/usr/lib/python3.10/runpy.py", line 86, in _run_code
exec(code, run_globals)
File "/home/ntd/src/gpt-2-output-dataset/detector/server.py", line 120, in <module>
fire.Fire(main)
File "/home/ntd/src/venv/openai-detector/lib/python3.10/site-packages/fire/core.py", line 141, in Fire
component_trace = _Fire(component, args, parsed_flag_args, context, name)
File "/home/ntd/src/venv/openai-detector/lib/python3.10/site-packages/fire/core.py", line 475, in _Fire
component, remaining_args = _CallAndUpdateTrace(
File "/home/ntd/src/venv/openai-detector/lib/python3.10/site-packages/fire/core.py", line 691, in _CallAndUpdateTrace …