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在我的桌面上，我有一个用于 CUDA 和显示器的 GTX560Ti 我已经安装了 nvidia 驱动程序并且一切正常

我的 CPU 中集成了 Intel HD Graphics 3000。我想用这张显卡作为我的显示器，而不是我的 Nvidia 卡。

如何进行 ？如何在不破坏 CUDA 的情况下安装英特尔驱动程序？

我的 ubuntu 是 12.04

我正在尝试让 CUDA（虽然不确定它到底是什么）在 Ubuntu 中工作，以便在 Blender 3D 建模程序中进行 GPU 渲染。在 Windows 7 64 位上，它可以完美运行。在 Ubuntu 中，我无法在 Blender 中启用 GPU 处理功能。我假设需要安装 Nvidia 的 CUDA。

这能做到吗？如果是这样，我可以获得有关如何操作的详细信息吗？谢谢！

运行带有 GNOME 3.14、Nvidia GTX 660 和 Nvidia 专有驱动程序的 Ubuntu GNOME 15.04 x64。

我在网上找到了六篇关于这个的帖子，但没有一个真正回答这个问题。

我想将我的 nvidia GPU 设置为仅进行计算，而不是驱动显示器。但是当我在 nvidia-prime 配置中切换到使用 Intel GPU 时，我无法再加载 nvidia 模块。

modprobe: ERROR: could not insert 'nvidia_352': No such device

没有该模块，CUDA 显然无法工作。

那么 nvidia-prime 究竟是做什么导致无法加载模块的呢？它没有被列入黑名单。没有 xorg.conf 文件，那么系统如何知道使用英特尔 GPU 而不是离散 GPU？

我使用的是出厂安装了 Ubuntu 14.04 的 Dell 5510 Precision，我的 GPU 是 Quadro M1000M。

有些人建议使用 bumblebee，但这对于纯计算负载来说不是必需的。

此外，显然大黄蜂能够加载模块。那么它究竟在做什么呢？

更新：那么，为什么在经过数小时的尝试后，当我终于发布问题时，我似乎总是能找到答案。这实际上只是部分答案，但我正在做一些事情。

到目前为止，我已经确定 prime 至少做了两件事：

• 使用 bbswitch 关闭 GPU。
• 更改/etc/ld.so.conf.d/x86_64-linux-gnu_GL.conf的替代项。

通过使用bbswitch重新打开 GPU，我现在可以加载 NVIDIA 模块。

但问题仍然存在：将系统配置为仅将 NVIDIA 卡用于计算的最佳方法是什么？

我应该将 nvidia-prime 设置为使用 Intel GPU，并尝试手动解开使 CUDA 工作的功能吗？

如何确保系统仍然使用 Intel GPU 进行显示？

我将如何简单地禁用 NVIDIA prime，并手动配置它？ …

作为安装 CUDA/Tensorflow 的努力的一部分，我最近从 升级nvidia-370到nvidia-375，但我现在遇到了一个奇怪的错误。从睡眠中恢复后， 出现在所有窗口和菜单元素周围。

我以前遇到过这样的错误，但是“按下ctrl + alt + f1然后ctrl + alt + f7”方法与其他睡眠错误一起使用，并没有解决这个问题。有谁知道解决方案，或者是我降级到 370 驱动程序的唯一选择？我在内核 4.4.0-62-generic 上运行 16.04

我想在我的 Ubuntu 14.04 中使用 2 个显卡。

1) 用于使用 Cuda 进行计算的外部图形卡。

2) 用于运行我的 x-server 的板载显卡。

但是，当我在启动前将显示器连接到板载显卡时，Ubuntu 仍将外部显卡用于 x-server。

我怎样才能改变它？

如何轻松运行 tensorflow gpu？

我一直在尝试安装，nvidia-cuda-toolkit但sudo apt install nvidia-cuda-toolkit显示以下错误：

The following packages have unmet dependencies:  nvidia-cuda-toolkit :
Depends: nvidia-cuda-dev (= 10.1.243-3) but it is not going to be
installed E: Unable to correct problems, you have held broken
packages.

Running `sudo apt install nvidia-cuda-dev` yields:

The following packages have unmet dependencies:  nvidia-cuda-dev :
Depends: libcublas10 (= 10.1.243-3) but 10.2.2.214-1 is to be
installed
                   Recommends: libvdpau-dev but it is not going to be installed
                   Recommends: libnvcuvid1 but it is not installable E: …

你能帮我解决这个错误吗？

mona@pascal:~$ nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2015 NVIDIA Corporation
Built on Tue_Aug_11_14:27:32_CDT_2015
Cuda compilation tools, release 7.5, V7.5.17
mona@pascal:~$ nvidia-smi
Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch
mona@pascal:~$ lsmod | grep -i nvidia
nvidia               8643887  0 
drm                   303102  1 nvidia

我也在 dmesg 中得到了这个：

mona@pascal:~$ dmesg | grep -i nvidia
[623245.802854] NVRM: nvidia_frontend_ioctl: minor 255, module->ioctl failed, error -22
[623245.814561] NVRM: make sure that this kernel module and all NVIDIA driver
[623245.814568] NVRM: nvidia_frontend_ioctl: minor …

正如标题所说，每次我将笔记本电脑从挂起状态唤醒时，CUDA 都会崩溃，根本无法工作。我必须重新启动系统才能将其恢复。因此，要在暂停后恢复它，我必须运行“sudo rmmod nvidia_uvm”，然后运行“sudo modprobe nvidia_uvm”，当然这可以工作，但正如你想象的那样，它很快就会过时。那么如何永久恢复呢？如果有什么区别的话，我有一台 PRIME 笔记本电脑，我的 Nvidia GPU 始终选择 (940MX) 和 440 驱动程序。

在 Ubuntu 22.04.1 LTS 上运行更新后出现此问题。

该问题的核心问题是：如何处理依赖于比可用版本更新的内核的包？

下面我简单总结一下当前的问题。底部是对所发生事件的详细描述，如果需要更详细的信息。

问题总结：

1. 昨天我更新了系统，导致密钥被弃用。解决密钥问题后，sudo apt update现在运行会返回一条消息，表明我有未满足的依赖项：

$ sudo apt upgrade
(...)
The following packages have unmet dependencies:
 linux-modules-nvidia-515-5.15.0-50-generic : Depends: nvidia-kernel-common-515 (>= 515.76) but 515.65.01-0ubuntu1 is installed
 linux-modules-nvidia-515-5.15.0-52-generic : Depends: nvidia-kernel-common-515 (>= 515.76) but 515.65.01-0ubuntu1 is installed
 linux-modules-nvidia-515-generic-hwe-22.04 : Depends: nvidia-kernel-common-515 (>= 515.76) but 515.65.01-0ubuntu1 is installed
 nvidia-dkms-515 : Depends: nvidia-kernel-common-515 (>= 515.76) but 515.65.01-0ubuntu1 is installed
 nvidia-driver-515 : Depends: nvidia-kernel-common-515 (>= 515.76) but 515.65.01-0ubuntu1 is installed
E: Unmet dependencies. Try 'apt --fix-broken …