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对于 TensorFlow，我想安装 cuda 和 CuDNN。我如何在 Ubuntu 16.04 上做到这一点？

对于 TensorFlow，我想安装 CUDA。我如何在 Ubuntu 16.04 上做到这一点？

有没有在 Ubuntu 18.04 上安装 CUDA 的教程？

Nvidia 网站上针对 17.04 和 16.04 的说明不适用于 18.04。

我收到一条消息，告诉我重新启动然后重新运行安装程序。但是，当我这样做时，我再次收到相同的消息。

通过执行 cuda_8.0.44_linux.run 在 Ubuntu 16.04 中安装 CUDA 时，

我在 /var/log/nvidia-installer.log 中收到以下错误消息

然后我检查了 /etc/modprobe.d/nvidia-installer-disable-nouveau.conf 并得到

有什么建议可以禁用 Nouveau 内核驱动程序吗？

我找到了这个 2012 年的讨论，但对我没有用。

我不确定如何在我的系统中安装 CUDA。环顾四周，在 12.04 LTS 上有很多关于 cuda 的教程，在 13.04 和 13.10 上有一些教程，但它们都在谈论deb从NVidia CUDA 开发人员专区获取软件包。

到目前为止，NVidia 还没有为 14.04 提供 Debian 软件包。

但是，apt存储库中有一个很有前途的包：nvidia-cuda-toolkit.

问题是我没有找到任何例子。至少不是cuda6 在线文档第 4.11 节中提到的示例。

我应该提到安装​​的工具包是 v5.5，而不是 v6，但我没有在 NVidia 网站上找到 cuda v5.5 的文档。

所以我可以验证它nvcc是否存在，但仅此而已。我怎样才能运行一些示例来验证 CUDA 是否正确安装？

我在 Ubuntu 14.04（此版本的 Ubuntu 版本不支持）上安装了 CUDA 5.5 包，但我做得不好。

我想删除我之前安装的内容并安装新的 CUDA 6.5 工具包，

在终端输入此之后：dpkg -l | grep -i nvidia，

我得到以下输出：

ii  bbswitch-dkms                                         0.8-1~trustyppa1                                    all          Interface for toggling the power on NVIDIA Optimus video cards
ii  bumblebee                                             3.2.1-90~trustyppa1                                 amd64        NVIDIA Optimus support
ii  bumblebee-nvidia                                      3.2.1-90~trustyppa1                                 amd64        NVIDIA Optimus support using the proprietary NVIDIA driver
ii  libcublas5.5:amd64                                    5.5.22-3ubuntu1                                     amd64        NVIDIA CUDA BLAS runtime library
ii  libcuda1-331                                          331.38-0ubuntu7.1                                   amd64        NVIDIA CUDA runtime library
ii  libcudart5.5:amd64                                    5.5.22-3ubuntu1                                     amd64        NVIDIA CUDA runtime library
ii …

我刚刚在这样的笔记本中安装了 CUDA：

sudo apt-get install cuda

就像这里说的。

编译工作很好，但是当我尝试运行时，我遇到了以下问题：file.cu:128 code=35(cudaErrorInsufficientDriver)“cudaStreamCreate(&(stream[i]))”的CUDA错误

我的 nvcc 版本：

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation
Built on Tue_Jan_10_13:22:03_CST_2017
Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.61

显卡信息：

lspci | egrep 'VGA|3D'
00:02.0 VGA compatible controller: Intel Corporation Skylake Integrated Graphics (rev 06)
02:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GM107M [GeForce GTX 960M] (rev a2)

我还安装了 VirtualGL、bumblebee-nvidia、primus、freeglut3-dev。继此。

当我尝试在大黄蜂上运行一些东西时，我得到了这个：optirun glxspheres64

[   41.413478] [ERROR]Cannot access secondary GPU - error: Could not load GPU driver …

编辑：我在下面为 Ubuntu 20.04 LTS 和 CUDA 11.1.1 添加了一个新答案。见下文。

我有一个带有 NVIDIA 卡的系统，与https://developer.nvidia.com/cuda-gpus相比，它的计算支持为 3.5+ 。如何在不从 NVIDIA 下载 .deb 文件的情况下在 Ubuntu 中安装 CUDA 和 NVIDIA 驱动程序？

Ubuntu 17.10 附带 CUDA 8，它依赖于 clang 3.8（例如，请参阅此博客文章）。

但是，如果可能，我想安装 CUDA 9 并依赖 GCC。我怎样才能做到这一点？

我工作了很多，但我不确定一切是否正常。

nvidia-smi
Sun May 21 11:29:57 2017       
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 375.39                 Driver Version: 375.39                    |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GT 730      Off  | 0000:01:00.0     N/A |                  N/A |
| 40%   39C    P8    N/A /  N/A |    295MiB /  1984MiB |     N/A      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID  Type  Process name                               Usage …