是否有测量视频质量的工具？

Question

我正在寻找任何可以以主观方式衡量视频质量的工具（如眼睛如何看到动态图片）。是否有任何工具可以让我输入视频文件并主观了解视频的质量？

以下是关于如何衡量视频质量的信息感谢雪

请注意，那里的脚本不起作用，另一种选择是 Windows 应用程序。

Answer 1

你对质量的解释和我的解释可能和其他人一样不同，因此你的主观方式被污染了。您需要一个明确的排序测量，以识别像素强度、运动、模糊、饱和度、密度、焦点等。

这当然都是根据使用的设备来处理的。正在使用什么类型的输入/输出媒体处理记录和捕获。以及通过胶片、数字或磁带存储数据？

变量与成品一致。即：100,000 美元的 3D 影院投影仪或家庭电影 8 毫米相机？它们是有区别的。

现在，回到你的显卡。它可以处理强调媒体分析吗？

这可能不够确定，但您可以有一个好的开始。

Answer 2

有两种既定的算法可以衡量视频对其来源的忠实度。你必须输入两个视频流，原始源和编码版本，算法计算忠实度并输出一个数字。

对您来说不幸的是，它们都要求您提供未压缩的源以及压缩的视频，以进行比较。没有可靠的算法来检测不需要源的视频质量。

PSNR是一种非常简单的测量方法，只需获取源版本和编码版本之间每个像素的差异，然后平均平均所有帧中所有像素的差异平方，得到一个数字，该数字可以表示为“信号噪声比”。

随着视频编解码器越来越适应心理视觉，这种算法变得越来越无关紧要。如今，优化视频编解码器的 PSNR 等同于优化它使其看起来很糟糕。对于源视频在人眼看来的真实程度来说，这是一个非常糟糕的衡量标准。
SSIM 的创建很大程度上是由于 PSNR 的这些缺陷。这是一种更复杂的算法，还考虑了结果图像中的结构形状与源中的结构的对应程度。这严重偏差了早期基于块的压缩中常见的某些伪影（例如 DVD 中使用的 MPEG-2），其中包括阻塞或振铃，这些伪影对我们对视频质量的感知有很大贡献，尽管它们对 PSNR 的贡献较小。

SSIM 得到一个表示相似度的数字，可以将其转换为类似于 PSNR 的比率。

随着视频编解码器的进一步发展，SSIM 现在也存在局限性，使其同样不适合作为视频忠实度的包罗万象的衡量标准。由于循环解块和 4x4 变换等功能，h.264 等现代视频编解码器在块结构方面不存在太多问题，但它们仍然会遭受细节损失和噪声（模糊）的影响，而这并不是SSIM 很好地测量了。

还存在其他算法，其中一些声称可以解决这些算法的缺陷，但没有一个得到如此广泛的欢迎。

因此，这些算法都不是测量感知视频质量的合适方法。相反，调整视频编解码器需要大量观察：最好是双盲比较，这样观察者就不会因了解所使用的编解码器而产生偏见：对于视频编解码器来说，这是一项困难的壮举，因为视频编解码器会留下独特的迹象。即使在相当高比特率的压缩视频中也是如此。