小智 9

我会在这里询问实验者的方法。

接下来,我们分析了每个操作系统的正常运行时间和响应速度。我们每 30 分钟同时从美国、德国和奥地利的 3 个地点进行监控,因此我们每周对每个网站执行 1,008 次检查。例如,这意味着我们在第 16 周对检测到的 Linux 服务器进行了 7,295*1,008 = 7,353,360 次检查。同样,我们在同一周对 Windows 服务器进行了 2052*1008= 2,068,416 次检查。假设我们可能会忽略其他差异(例如,在每个组中,良好的 ISP、良好的应用程序设计等将有相似的百分比),这为我们提供了 OS 与 OS 比较的坚实基础。当我们计算平均值并按正常运行时间对数据进行排序时,我们得到了以下图片(每周):

似乎这里可能存在严重问题。也许服务器在 30 分钟窗口内重新启动。也许另一台服务器被视为停机一次,即使它停机了 59 分钟(不是 30 或 60 分钟)。不过,他们确实有相当大的样本量。实际上,大多数生产网站在 99% 以上的时间都在正常运行。每组操作系统中可能只有几个“坏苹果”。

简而言之,我认为这些结果大致准确,但不可靠。

编辑:正常运行时间也不一定等同于可靠性。可能是 admin 也是 dev 并且没有专用的 dev 机器。正如博文中提到的,ISP 可能很脆弱。真的,这个测试根本没有科学地进行。这些结果充其量是新颖的。