我需要知道不同XML工具(解析器,验证器,XPath表达式求值器等)的性能如何受输入文档的大小和复杂性的影响.那里有资源记录了CPU时间和内存使用情况如何受到影响......好吧,什么?文件大小以字节为单位 节点数?关系是线性的,多项式的还是更糟的?
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在2008年9月41日的IEEE计算机杂志的一篇文章中,作者调查了四种流行的XML解析模型(DOM,SAX,StAX和VTD).他们运行一些非常基本的性能测试,这些测试表明,当输入文件的大小从1-15 KB增加到1-15 MB或大约1000倍时,DOM解析器的吞吐量会减半.其他型号的吞吐量不会受到显着影响.
不幸的是,他们没有进行更详细的研究,例如吞吐量/内存使用量作为节点/大小数量的函数.
这篇文章就在这里.
更新
我无法找到任何正式的治疗方法.为了它的价值,我做了一些实验,测量XML文档中节点的数量,作为文档大小的函数.我正在研究仓库管理系统,XML文档是典型的仓库文件,例如高级发货通知等.
下图显示了以字节为单位的大小与节点数(在DOM模型下应与文档的内存占用量成比例)之间的关系.不同的颜色对应于不同类型的文档.比例是log/log.黑线最适合蓝点.值得注意的是,对于各种文档,字节大小和节点大小之间的关系是线性的,但比例系数可能非常不同.
我正在尝试使用牛顿方法的不同实现来计算平方根.一个重要的决定是什么时候终止算法.
显然,它不会做使用之差的绝对值y*y和x,其中y是的平方根的当前估计x,因为对于大的值x也可能无法代表具有足够精度的平方根.
所以我应该使用相对标准.天真的我会用这样的东西:
static int sqrt_good_enough(float x, float y) {
return fabsf(y*y - x) / x < EPS;
}
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这看起来效果很好.但是最近我开始阅读Kernighan和Plauger的编程风格元素,他们在第1章中给出了相同算法的Fortran程序,其终止标准(用C翻译)将是:
static int sqrt_good_enough(float x, float y) {
return fabsf(x/y - y) < EPS * y;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
两者在数学上是等价的,但是有理由选择一种形式而不是另一种吗?
默认的Trac安装将显示WikiStart页面作为其主页.我希望它能显示另一页.我怎么做?我无法在Google上找到任何内容,因为任何带有"Trac"的请求都会返回每个使用Trac的开源项目的链接.
尽管已经阅读了K&R,甚至还教过C课程,但我发现自己难以完全理解人们可能称之为"现代"的C课程.
在现代编程中似乎有许多不成文的约定,据我所知,在任何地方都没有记录.
以,例如,SQLite源代码.在其中我找到了例如:
SQLITE_API int sqlite3_close(sqlite3 *);
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什么SQLITE_API代表什么?这在句法上是如何正确的?
或这个:
#ifndef _SQLITE3_H_
#define _SQLITE3_H_
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是否有一个接受的约定何时使用下划线为宏添加前缀?有时我会看到前缀为两个下划线的宏.
或者使用固定大小的类型,例如uint32等等.什么时候应该使用这种做法,何时不使用?新的bool类型怎么样,什么时候应该优先于简单的整数?
当我阅读其他人的源代码时,这些是我自己提出的一些问题.有什么参考可以帮助我回答这些问题吗?
我正在努力寻找有助于我的管理层理解对编译的C代码进行逆向工程的难易程度的事实.
之前在这个网站上已经提出了类似的问题(参见例如,是否可以"反编译"Windows .exe?或者至少查看程序集?或者可能反编译用C编写的DLL?),但这些问题的要点是反编译编译的C代码"很难,但并非完全不可能".
为了促进基于事实的答案,我包含了一个神秘函数的编译代码,我建议这个问题的答案通过它们是否可以确定这个函数的作用来衡量所提出技术的成败.这可能是不寻常的,但我认为这是获得这个工程问题的"良好主观"或事实答案的最佳方式.因此,你最好猜测这个功能在做什么,以及如何做?
这是使用gcc在Mac OSX上编译的已编译代码:
_mystery:
Leh_func_begin1:
pushq %rbp
Ltmp0:
movq %rsp, %rbp
Ltmp1:
movsd LCPI1_0(%rip), %xmm1
subsd %xmm0, %xmm1
pxor %xmm2, %xmm2
ucomisd %xmm1, %xmm2
jbe LBB1_2
xorpd LCPI1_1(%rip), %xmm1
LBB1_2:
ucomisd LCPI1_2(%rip), %xmm1
jb LBB1_8
movsd LCPI1_0(%rip), %xmm1
movsd LCPI1_3(%rip), %xmm2
pxor %xmm3, %xmm3
movsd LCPI1_1(%rip), %xmm4
jmp LBB1_4
.align 4, 0x90
LBB1_5:
ucomisd LCPI1_2(%rip), %xmm1
jb LBB1_9
movapd %xmm5, %xmm1
LBB1_4:
movapd %xmm0, %xmm5
divsd %xmm1, %xmm5
addsd %xmm1, %xmm5
mulsd …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 可能重复:
C的类似STL的库
是否有任何具有公共数据结构的开源C库?
Apache Commons项目总是让我感到震惊,因为它是Java语言中遗忘的所有东西的库.现在我几乎总是将它默认包含在所有新项目中.
是否有相当于C编程语言的必备,必备,全包库?(我的意思是C ---而不是C++).
出于编程类的目的,我试图说明通常随标准C库一起出现的随机数生成器的弱点,特别rand()是OSX附带的"坏随机生成器" (请参阅联机帮助页).
我写了一个简单的程序来测试我对光谱测试的理解:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int main() {
int i;
int prev = rand();
int new;
for (i=0; i<100000; i++) {
new = rand();
printf("%d %d\n", prev, new);
prev = new;
}
return 0;
}
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但是当我绘制得到的散点图时,我得到的是:

我会期望某些东西显示更多结构,就像在维基百科上找到的那样.我在这里做错了吗?我应该绘制更多尺寸吗?
UPDATE
按照pjs的建议,我放大了数字小于1e7的情节部分,这是我发现的:

我发现pjs显示完全相同的线条.它们似乎是垂直的,但这是不可能的,因为它意味着某些值被"遗漏"了rand().当我sort -n的数据是(我的样本)我看到的:
571 9596797
572 9613604
575 9664025
578 9714446
580 9748060
581 9764867
584 9815288
586 9848902
587 9865709
590 9916130
592 9949744
127774 13971
127775 30778
127780 114813
127781 …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 在Scala(2.7.7final)中,该Predef.println方法被定义为具有以下签名:
def println (x : Any) : Unit
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
怎么来,那么以下工作:
scala> println(1,2)
(1,2)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
编译器是否自动将以逗号分隔的参数列表转换为元组?通过什么魔术?这里是否存在隐式转换,如果是,那么哪一个?
我编写了客户端代码,它应该通过套接字发送一些数据并从远程服务器读回答案.
我想对该代码进行单元测试.函数的签名是这样的:
double call_remote(double[] args, int fd);
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其中fd是远程服务器的套接字的文件描述符.
现在,该call_remote函数将在发送数据后阻止从服务器读取答案.如何对这样的远程服务器进行存根以对代码进行单元测试?
理想情况下,我想要像:
int main() {
int stub = /* initialize stub */
double expected = 42.0;
assert(expected == call_remote(/* args */, stub);
return 0;
}
double stub_behavior(double[] args) {
return 42.0;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我希望stub_behavior被调用并将42.0值发送到存根文件描述符.
我能做到的任何简单方法吗?
c ×5
algorithm ×2
assembly ×1
bug-tracking ×1
c++ ×1
decompiling ×1
performance ×1
prng ×1
random ×1
scala ×1
sockets ×1
stub ×1
test-plan ×1
testing ×1
trac ×1
tuples ×1
unit-testing ×1
x86 ×1
xml ×1