小编Joh*_*nna的帖子

有谁知道 Python / PySpark 中的任何简单算法来检测 K 均值聚类中的异常值并创建这些异常值的列表或数据框？我不确定如何获得质心。我正在使用以下代码：

n_clusters = 10

kmeans = KMeans(k = n_clusters, seed = 0)
model = kmeans.fit(Data.select("features"))