我有大约 6 个气象站的天气数据。对于所有这些站，我都有可用的经度和纬度，还有日期时间（从 2016 年初开始每 10 分钟一次）。我想使用克里金插值方法来填充其他长/纬度位置（这些站之间）的缺失值。
我知道 scikit-learn 具有可用于克里金法的“GaussianProcessRegressor”。但是，我不明白如何在拟合过程中包含时间维度。这甚至是可能的还是应该为我的每个约会时间安装一个单独的模型？
X 必须是一组特征，在我的情况下是纬度和经度（我认为）。X 现在是每个站的 6 个纬度/经度对（例如 [52.1093, 5.181]）的列表。我花了一个日期来测试 GPR。y 是长度为 6 的列表，其中包含那些站点在特定时间的露点。
现在的问题是，我实际上想对所有日期时间进行克里金法。我如何合并这些日期时间？我是否应该将日期时间添加为 X 数组中的特征（例如 [52.1093, 5.181, 2017, 1, 2, 10, 50]）？这对我来说真的很奇怪。但是，我找不到任何其他方法来模拟时间因素。
我拟合 GaussianProcessRegressor 的代码：
one_date = meteo_df[meteo_df['datetime'] ==
datetime].drop_duplicates(subset=['long', 'lat'], keep='last')
long = one_date['long']
lat = one_date['lat']
x = [[la,lo] for la, lo in zip(lat, long)]
y = list(one_date['dew_point'])
GPR = GaussianProcessRegressor(n_restarts_optimizer=10)
GPR.fit(x, y)
我有一个应用程序，您可以在其中输入数字（很多）并且键盘也是字母很难，我希望它只是数字（0-9）和一个点。有没有办法使用 Kivy 的 .kv 文件和 Python 来做到这一点？我input_type: 'number'在 .kv 文件中尝试过，但我无法让它工作。谢谢！
编辑： 我也尝试过使用气泡，但不走运。不过，如果可能的话，最好有一个气泡数字键盘。
编辑 2： 我对这个问题进行了另一个悬赏，因为当我将 VKeyboard 放在物理设备上（以及弹出窗口）时，它会坏掉。具体来说，VKeyboard 不会显示（并且在转到另一个 TextInput 字段后也会崩溃）并且我的弹出窗口无法正确缩放。我的 logcat 如下所示。
10-21 08:30:23.944 11210 11233 I python : [INFO ] [Logger ] Record log in /data/user/0/org.test.bfcalc5/files/app/.kivy/logs/kivy_20-10-21_3.txt
10-21 08:30:23.944 11210 11233 I python : [INFO ] [Kivy ] v1.11.1
10-21 08:30:23.945 11210 11233 I python : [INFO ] [Kivy ] Installed at "/data/user/0/org.test.bfcalc5/files/app/_python_bundle/site-packages/kivy/__init__.pyc"
10-21 08:30:23.946 11210 11233 I python : [INFO ] [Python ] v3.8.1 (default, Oct 18 …