小编Jea*_*aut的帖子

我需要一些帮助来了解我尝试的优化是如何工作的。

该cumsum函数获取一个向量，并用累加和写入一个向量。

我尝试了以下方法来优化它：我没有在整个向量上执行一次循环，而是编写了一个循环，该循环在每四分之一的向量上同时运行。然后调整每个部分以考虑前面部分的总和。结果略有不同，但这不是问题。

这是程序：

module cumsum_mod
    implicit none
    integer, parameter, private :: dp = kind(1d0)
contains
    ! cumsum in one straight loop
    subroutine cumsum1(n, a, b)
        integer :: n, i
        real(dp) :: a(n), b(n)
        
        b(1) = a(1)
        do i = 2, n
            b(i) = a(i) + b(i-1)
        end do
    end subroutine
    
    subroutine cumsum2(n, a, b)
        integer :: n, i, m
        real(dp) :: a(n), b(n)
        
        m = n/4
        
        ! Loop over the four parts
        b(1) = a(1)
        b(1+m) = …

我正在寻找这个的更新版本：https : //cran.r-project.org/web/packages/lfe/index.html package。它似乎已从 CRAN 中删除。我怎样才能了解这个过程的历史，以了解它是被迁移到新包还是不再维护？