小编sha*_*nuo的帖子

我正在尝试使用此页面上显示的Google翻译API ...

https://developers.google.com/translate/v2/using_rest

当我替换我的API密钥时,它可以正常工作并显示翻译的文本,如下所示.

获取https://www.googleapis.com/language/translate/v2?key=INSERT-YOUR-KEY&target=de&q=Hello%20world

{
    "data": {
        "translations": [
            {
                "translatedText": "Hallo Welt",
                "detectedSourceLanguage": "en"
            }
        ]
    }
}

我想只返回使用PHP的文本,即"Hallo Welt".

我使用了json_decode函数,但它返回了所有内容.

由于内存不足,以下代码行未成功执行.

import pandas as pd
import datetime as dt

u_cols=['remote_host', 'dummy1', 'dummy2', 'date', 'timezone', 'get', 'status', 'bytes_sent', 'dummy3', 'logline']

logfile='/var/log/apache2/error.log.1'

info = pd.read_csv(logfile, sep=' ', names=u_cols, low_memory=False)


 In [5]: info = pd.read_csv(logfile, sep=' ', names=u_cols, low_memory=False)
Segmentation fault (core dumped)


# free -m
             total       used       free     shared    buffers     cached
Mem:           590        495         94          0         25         89
-/+ buffers/cache:        380        209
Swap:            0          0          0

我如何优雅地退出？此错误导致Django停止工作.

>>> pd.show_versions()

INSTALLED VERSIONS
------------------
commit: None
python: 2.7.7.final.0
python-bits: 64
OS: Linux
OS-release: 3.2.0-31-virtual …

我已将用户输入直接保存在 elastcisearch 中。同一学生的姓名字段有多种拼写组合。

PrabhuNath Prasad
PrabhuNathPrasad
Prabhu NathPrasad

Prabhu Nath Prashad
PrabhuNath Prashad
PrabhuNathPrashad
Prabhu NathPrashad

该学生的真实姓名是“ Prabhu Nath Prasad ”，当我用这个名字搜索时，我应该得到上述所有结果。elasticsearch中有没有可以处理这个问题的分析器？

此 docker 命令按预期工作：

docker run -i -t -p 7778:8888 continuumio/miniconda3 /bin/bash -c "/opt/conda/bin/conda install jupyter -y --quiet && mkdir /opt/notebooks && /opt/conda/bin/jupyter notebook --notebook-dir=/opt/notebooks --ip='*' --port=8888 --no-browser --allow-root"

它启动安装了 python 3 版本的 miniconda。问题是，当我访问...时，它会生成一个随机密码来访问 jupyter

http://somesite.com:7778

并且没有办法更改密码。唯一的方法是创建或更新主目录中找到的配置文件 jupyter_notebook_config.py （子文件夹：~/.jupyter） 如何将此文件保存在主机上并使用 -v 参数挂载它？

如果我按照以下 3 个步骤操作，我可以手动执行此操作：

1）登录ipython docker容器

docker exec -it 6cbc bash

2）运行以下命令...

jupyter notebook --generate-config

3）使用类似这样的命令将配置文件复制到容器中...

docker cp ipython_kernel_config.py  6cbc8d829e4a:/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

我正在寻找一种方法将这 3 个步骤合并到 docker run 命令中。

这个查询在 mysql 中有效，但我不知道如何在 redshift / postgresql 中编写相同的查询。

update customer_Details set
customer_No = NULL
WHERE customer_No NOT REGEXP '^[[:digit:]]{12}$' 

此代码可以正常工作并创建可点击的URL。但我想使“ 名称 ”列可点击并隐藏url。可能吗？

data = [dict(name='Google', url='http://www.google.com'),
        dict(name='Stackoverflow', url='http://stackoverflow.com')]
df = pd.DataFrame(data)

def make_clickable(val):
    return '<a href="{}">{}</a>'.format(val, val)

df.style.format({'url': make_clickable})

我有超过一百万张我想用作训练数据的图像。如何在不损害安全性的情况下免费提供这些数据？

我希望用户能够快速将其用于培训目的，而又不给黑客提供机会从开源数据重建图像。同时，我不希望培训质量受到任何影响。

换句话说，如何安全地开源图像？

例如，此代码生成numpy数组。在这种情况下，我只想让从ndarray“ x”重建原始图像变得非常困难。

from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator, array_to_img, img_to_array, load_img
i = load_img('some_image.jpg' )
x = img_to_array(i)
x = x.reshape((1,) + x.shape)

一旦知道黑客无法使用数据并创建相同的映像，便可以共享数组x。

下面的代码将列出我的所有存储库。但是，有没有办法添加3列以包括创建日期，语言和类型（例如，“源” /“叉子”）？我正在使用PyGithub软件包。

from github import Github
g = Github("user_name", "passwd")
for repo in g.get_user().get_repos():
    print(repo.name)

更新：

无论是单词、句子还是短语，通用句子编码器将始终返回向量大小 512。我想知道为什么是 512而不是其他。

通过提供的答案解决了以下问题。

我尝试了张量流主页上提供的示例：

https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder/2

我遇到这样的运行时错误：

运行时错误：启用急切执行时不支持导出/导入元图。启用急切执行时不存在图表。

我尝试的代码是：

import tensorflow.compat.v1 as tf
import tensorflow_hub as hub

config = tf.ConfigProto()
session = tf.Session(config=config)

embed = hub.Module("https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder/2")
embeddings = embed(
    [
        "The quick brown fox jumps over the lazy dog.",
        "I am a sentence for which I would like to get its embedding",
    ]
)

print(session.run(embeddings))

如何正确运行这段代码？

此模板创建 SSM 参数变量，然后在 5 分钟后尝试将其删除。依赖模板无法删除该函数，因此两个堆栈都无法删除。我想知道如何在生存时间（本例中为 5 分钟）后删除堆栈

AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Description: Demo stack, creates one SSM parameter and gets deleted after 5 minutes.
Resources:
  DemoParameter:
    Type: "AWS::SSM::Parameter"
    Properties:
      Type: "String"
      Value: "date"
      Description: "SSM Parameter for running date command."
      AllowedPattern: "^[a-zA-Z]{1,10}$"
  DeleteAfterTTLStack:
    Type: "AWS::CloudFormation::Stack"
    Properties:
      TemplateURL: 'https://datameetgeobk.s3.amazonaws.com/cftemplates/cfn-stack-ttl_updated.yaml.txt'
      Parameters:
        StackName: !Ref 'AWS::StackName'
        TTL: '5'

我从以下地方得到了这个模板：

https://aws.amazon.com/blogs/infrastruct-and-automation/scheduling-automatic-deletion-of-aws-cloudformation-stacks/