我需要从以下字符串中提取IP地址.
>>> mydns='ec2-54-196-170-182.compute-1.amazonaws.com'
需要返回点左侧的文本.以下按预期工作.
>>> mydns[:18]
'ec2-54-196-170-182'
但它并不适用于所有情况.例如
mydns='ec2-666-777-888-999.compute-1.amazonaws.com'
>>> mydns[:18]
'ec2-666-777-888-99'
如何在python中使用正则表达式？
以下代码显示错误.但是如果我删除usercols参数它会起作用.
from StringIO import StringIO
import pandas as pd
u_cols = ['page_id','web_id']
audit_trail = StringIO('''
page_id | web_id
3|0
7|3
11|4
15|5
19|6
''')
df = pd.read_csv(audit_trail, sep="|", usecols = u_cols )
ValueError:传递的标题名称与usecols不匹配
我需要使用u_cols列表,因为列标题是动态生成的.
我的生产数据看起来类似于此处解释的邻接列表模型...
http://mysql.stu.edu.tw/tech-resources/articles/hierarchical-data.html
我的问题是如何知道嵌套有多深？在这种情况下,从最后一个叶子"Flash"到第一个节点"Electronics"是4.是否有返回此最大深度数的查询？
我想知道我是否可以使用 dask 代替 Pandas。我可能面临哪些问题？
1）我猜对于较小的数据集，dask 会比 Pandas 慢。我对此没有意见，因为有时我不知道数据的大小，也不知道服务器配置。
2）我将不得不学习稍微不同的语法（例如计算）
我会遇到 dask 数据框不能做熊猫数据框可以做的事情的情况吗？
如何更改字符串的顺序？例如
mys='4002-10-21'
预期结果:
'4002-21-10'
我尝试过的:
我可以枚举分割的字符串,然后像1-3-2那样重新排列序列
newlist=list()
for i, v in enumerate(mys.split('-')):
newlist.append(v)
只有在将文件公开后将“anon”参数更改为 True 时，我才能加载数据。
df = dd.read_csv('s3://mybucket/some-big.csv', storage_options = {'anon':False})
出于明显的原因，不建议这样做。如何安全地从 S3 加载数据？
我正在尝试在另一个“输出视图”选项卡中显示我的熊猫数据框，如图所示...
https://github.com/quantopian/qgrid/blob/master/docs/images/events_api.gif
我可以使用以下命令安装并尝试 qgrid 的基本功能。但无法获得如上所示的确切视图。
!pip install qgrid
!jupyter nbextension enable --py --sys-prefix qgrid
!jupyter nbextension enable --py --sys-prefix widgetsnbextension
import qgrid
import pandas as pd
df = pd.read_csv('some.csv')
qgrid_widget = qgrid.show_grid(df, show_toolbar=True)
qgrid_widget
qgrid_widget.get_changed_df()
我有一个按预期工作的云信息模板。它安装 python lambda 函数。
https://github.com/shantanuo/easyboto/blob/master/install_lambda.txt
但如何每天运行该函数一次呢？我知道 yaml 代码看起来像这样......
NotifierLambdaScheduledRule:
Type: AWS::Events::Rule
Properties:
Name: 'notifier-scheduled-rule'
Description: 'Triggers notifier lambda once per day'
ScheduleExpression: cron(0 7 ? * * *)
State: ENABLED
换句话说，如何将 cron 设置集成到我的 cloudformation 模板中？
我在在线学习 keras 时遇到了这段代码。
from keras.preprocessing.text import one_hot
from keras.preprocessing.text import text_to_word_sequence
text = 'One hot encoding in Keras'
tokens = text_to_word_sequence(text)
length = len(tokens)
one_hot(text, length)
这会返回这样的整数......
[3,1,1,2,3]
我不明白为什么以及如何唯一的单词返回重复的数字。例如，即使文本中的单词是唯一的，3 和 1 也会重复。
我正在尝试使用"Mysql workbench"创建表关系的图形表示.
我双击"MySQL Model"选项卡并添加了Diagram.
但我无法弄清楚如何从当前数据库中显示表格.有帮助吗？