使用R,我想创建一个新列(MaxAct),显示不同列(ActNo)的最大数量,同时按两个因子分组(HHID和PERID)
例如,我有这个数据集:
UID HHID PERID ActNo
1 1000 1 1
2 1000 1 2
3 1000 1 3
4 1000 2 1
5 1000 2 2
6 2000 1 1
7 2000 1 2
8 2000 1 3
9 2000 1 4
10 2000 2 1
11 2000 2 2
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
然后我想添加新列(MaxAct),如下所示:
UID HHID PERID ActNo MaxAct
1 1000 1 1 3
2 1000 1 2 3
3 1000 1 3 3
4 1000 2 1 2
5 1000 2 2 …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 目前javascript在这里:
<script type="text/javascript">
jQuery(document).ready(function($){ //fire on DOM ready
$('myimage').addpowerzoom()
})
</script>
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
仅适用于id ="myimage"
如何使它适用于class ="myimage"
它引用.js文件,我需要在那里进行更改吗?我刚刚下载了缩放javascript.
谢谢!
我在R中创建的模型是:
fit <- lm(hired ~ educ + exper + sex, data=data)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我不确定的是如何适应模型来预测感兴趣的概率,其中p = pr(雇用= 1).
任何帮助将不胜感激,谢谢
编辑:glm在我的模型中扮演什么角色呢?(我的答案如下)基于Jason对Greg的回答所做的编辑我不明白它具体做了什么.
我的答案是否分析了被录用的几率?
所以我的文本文件包含正确格式的数据,它应该在R中的列表中,但它是14 Mb,显然2Mb是一个限制?我需要将此文本文件作为列表加载到R中.
这里有另一篇文章,但该命令(见下文)只是出错了
inlist <- strsplit(readLines("myList.txt"), "[[:space:]]+")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
谢谢我的意思是它的样子,因为它在这里是如何开始的
structure(list(inputsTrain = structure(c(-73, -69, -48, 13, -86, -147, -65, -71, -32, 100, -73, -196, -102, 37, 14, 55, ........
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我的数据看起来像这样.
我目前的代码在这里
library(ggplot2)
library(RColorBrewer)
pal <- c(brewer.pal(8,"Dark2"),brewer.pal(12,"Paired"));
dat<-read.table("http://dpaste.com/1051194/plain/",header=TRUE)
dat.sub <- data.frame(dat$Function,dat$Freq)
ggplot(dat.sub,aes(dat.Freq,color=dat.Function),shape=dat.Function)+ stat_density(geom="path",position="identity",size=0.5)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
生成如下数字:

请注意,图例文本的长度会导致主图被挤压.处理这个问题的最佳方法是什么,以使数字看起来正常,传说中也显示了它的完整性?
我有一个数据集存储在一个文本文件中,其格式为值的值,后跟计数,如下所示:
var_a 1:5 5:12 7:9 9:14 ...
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
表明var_a在数据集中取值1 5次,5 12次,等等.每个变量在该格式中都是自己的行.
我希望能够在R中对此数据集执行计算,例如分位数,方差等.有没有一种简单的方法从文件加载数据并计算这些统计数据?最后,我想为每个变量制作一个盒子和胡须图.
干杯!
r ×5
data.table ×1
ggplot2 ×1
javascript ×1
jquery ×1
large-files ×1
list ×1
plot ×1
plyr ×1
statistics ×1
text ×1