小编gui*_*a84的帖子

我正在尝试使用 TensorFlow 实现神经网络来解决 XOR 问题。我选择 sigmoid 作为激活函数，形状(2, 2, 1)和optimizer=SGD()。我选择这个batch_size=1问题是因为问题的宇宙是 4，所以真的很小。问题是预测与正确答案相差甚远。我究竟做错了什么？

我是在Google Colab上做的，Tensorflow版本是2.3.0。

import tensorflow as tf
import numpy as np



x = np.array([[0, 0],
              [1, 1],
              [1, 0],
              [0, 1]],  dtype=np.float32)

y = np.array([[0], 
              [0], 
              [1], 
              [1]],     dtype=np.float32)



model =  tf.keras.models.Sequential()
model.add(tf.keras.Input(shape=(2,)))
model.add(tf.keras.layers.Dense(2, activation=tf.keras.activations.sigmoid))
model.add(tf.keras.layers.Dense(2, activation=tf.keras.activations.sigmoid))
model.add(tf.keras.layers.Dense(1, activation=tf.keras.activations.sigmoid))

model.compile(optimizer=tf.keras.optimizers.SGD(), 
              loss=tf.keras.losses.MeanSquaredError(), 
              metrics=['binary_accuracy'])

history = model.fit(x, y, batch_size=1, epochs=500, verbose=False)

print("Tensorflow version: ", tf.__version__)
predictions = model.predict_on_batch(x)
print(predictions)

输出：

Tensorflow version:  2.3.0
WARNING:tensorflow:10 out of the …

我最近在 Ubuntu 中安装了 VScode 1.61，并且也使用 Sublime Text 4113。我想知道是否可以在 VScode 中设置侧边栏，就像我在 Sublime Text 中使用的方式一样，即仅查看打开的文件（注意与资源管理器不同），而不是窗口顶部的选项卡，并在之后记住它们我重新启动软件。

我怎样才能做到这一点？