小编Ant*_*bev的帖子

Altair 是一个可爱的可视化库，具有很好的直观视觉语法 API。然而，我正在努力向多面图表添加带有规则标记的图层。

假设您有一个简单的数据集：

print(df[['Year', 'Profile', 'Saison', 'Pos']].to_csv())
,Year,Profile,Saison,Pos
0,2017,6.0,Sommer,VL
1,2017,6.0,Winter,VL
13,2017,6.0,Winter,HL
12,2017,6.0,Sommer,HL
18,2017,6.0,Sommer,HR
6,2017,6.0,Sommer,VR
7,2017,6.0,Winter,VR
19,2017,6.0,Winter,HR
14,2018,5.5,Winter,HL
8,2018,5.5,Winter,VR
15,2018,5.5,Sommer,HL
20,2018,4.3,Winter,HR
21,2018,5.0,Sommer,HR
3,2018,5.5,Sommer,VL
2,2018,6.2,Winter,VL
9,2018,4.5,Sommer,VR
17,2019,4.5,Sommer,HL
11,2019,4.2,Sommer,VR
22,2019,3.5,Winter,HR
10,2019,5.28,Winter,VR
5,2019,4.6,Sommer,VL
4,2019,4.9,Winter,VL
16,2019,4.0,Winter,HL
23,2019,4.5,Sommer,HR

比您可以简单地显示它：

base = alt.Chart(df[df.Saison=='Winter']).mark_bar().encode(x='Year:O', y='Profile:Q', column='Pos:N')
base

然后，假设我想添加水平标记来可视化一些限制：

为此，我定义了数据集：

print(Limits.to_csv())
,Profil
0,3.0
1,1.5

并将其添加到图表集合中：

limits = alt.Chart(Limits).mark_rule(color='red').encode(y='Profil')
base + limits

这不起作用并产生错误：

ValueError: Faceted charts cannot be layered.

我怎样才能克服这个限制？底层的 vega-light 语法显然支持如此复杂的层组合，但我无法弄清楚如何在 Altair 中表达它。

我正在尝试使用read_hdb方法的属性where将数据从大型 HDF 存储过滤到所需的子集：

phase = pd.read_hdf(DSPATH + '/phase-table.h5', 'phase', where='EXTSIDNAME=="A"')

ValueError: The passed where expression: EXTSIDNAME=="A"
            contains an invalid variable reference
            all of the variable references must be a reference to
            an axis (e.g. 'index' or 'columns'), or a data_column
            The currently defined references are: index,columns

Index(['EXTSIDNAME', 'HOSTNAME', 'TIMESTP', 'SUM_ENDDATE','MODULE_ID','MODULENAME',
'MODULE_STARTDATE', 'MODULE_ENDDATE', 'PHASE_ID','PHASENAME', 
'PHASE_STARTDATE', 'PHASE_ENDDATE', 'ID', 'PhaseDuration'], dtype='object')