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Python pandas:在groupby数据框中插入缺失日期和时间序列的行

我有一个数据框df

   Serial_no       date  Index     x    y
           1 2014-01-01      1   2.0  3.0
           1 2014-03-01      2   3.0  3.0
           1 2014-04-01      3   6.0  2.0
           2 2011-03-01      1   5.1  1.3
           2 2011-04-01      2   5.8  0.6
           2 2011-05-01      3   6.5 -0.1
           2 2011-07-01      4   3.0  5.0
           3 2019-10-01      1   7.9 -1.5
           3 2019-11-01      2   8.6 -2.2
           3 2020-01-01      3  10.0 -3.6
           3 2020-02-01      4  10.7 -4.3
           3 2020-03-01      5   4.0  3.0
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注意: 数据按月分组Serial_nodate每月第一天)。该Index列的设置使得每个连续报告的日期都是该系列中的连续数字。每组报告的日期数量Serial_no不同。每个组的报告日期间隔date都不同 …

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