我正在尝试分析生物体的一些视觉断面数据以生成栖息地分布模型。一旦发现生物体，就会按照给定的时间间隔收集点数据来跟踪它们。由于这些“跟随”之间的自相关性，我希望使用类似于 Pirotta 等人的 GAM-GEE 方法。2011，使用包“yags”和“splines”（http://www.int-res.com/abstracts/meps/v436/p257-272/）。他们的 R 脚本如下所示 (http://www.int-res.com/articles/suppl/m436p257_supp/m436p257_supp1-code.r)。我使用此代码的成功有限，并且存在多个模型无法收敛的问题。
\n\n以下是我的数据结构：
\n\n> str(dat2)\n\n\'data.frame\': 10792 obs. of 4 variables:\n\n $ dist_slag : num 26475 26340 25886 25400 24934 ...\n $ Depth : num -10.1 -10.5 -16.6 -22.2 -29.7 ...\n$ dolphin_presence: int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...\n\n\n $ block : int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...\n\n\n> head(dat2)\n\n dist_slag Depth dolphin_presence block\n1 26475.47 -10.0934 0 1\n2 26340.47 -10.4870 0 1\n3 25886.33 …