如何检查地理点是否在给定shapefile的区域内？
我设法在python中加载一个shapefile,但无法进一步.
print('http://google.com') 输出可点击的网址.
如何获取可点击的网址pd.DataFrame(['http://google.com', 'http://duckduckgo.com'])？
如何选择列中的值为none的DataFrame的那些行？
我把这些编码为np.nan和这种类型无法匹配.
In [1]: import numpy as np
In [2]: import pandas as pd
In [3]: df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [3, 4, None]])
In [4]: df
Out[4]:
0 1 2
0 1 2 3.0
1 3 4 NaN
In [5]: df = df.fillna(np.nan)
In [6]: df
Out[6]:
0 1 2
0 1 2 3.0
1 3 4 NaN
In [7]: df.iloc[1][2]
Out[7]: nan
In [8]: df.iloc[1][2] == np.nan
Out[8]: False
In [9]: df[df[2] == None]
Out[9]:
Empty …NLTK提供打印布朗(或古腾堡)语料库中所有单词的功能.但是等效功能似乎不适用于Wordnet.
有没有办法通过NLTK做到这一点？如果没有,怎么可能呢？
这有效:
from nltk.corpus import brown as b
print b.words()
这会导致AttributeError:
from nltk.corpus import wordnet as wn
print wn.words()
我正在使用下面的脚本下载中文老师,但是当我运行它时,我得到的文件与该URL上的文件不同.我认为这是一个编码问题,但是由于我已经指定了UTF-8,我不确定发生了什么.
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
url = "http://translate.google.com/translate_tts?tl=zh-CN&q=??"
r = requests.get(url)
with open('test.mp3', 'wb') as test:
test.write(r.content)
更新:
根据@ abarnert的建议,我检查了文件是带有BOM的UTF-8,并用'idna'测试了代码.
#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
url_1 = "http://translate.google.com/translate_tts?tl=zh-CN&q=??"
url_2 = "http://translate.google.com/translate_tts?tl=zh-CN&q=\u8001\u5e2b"
r_1 = requests.get(url_1)
r_1_b = requests.get(url_1.encode('idna'))
r_2 = requests.get(url_2)
r_2_b = requests.get(url_2.encode('idna'))
# This downloads nonsense:
with open('r_1.mp3', 'wb') as test:
test.write(r_1.content)
# This throws the error specified at bottom:
with open('r_1_b.mp3', 'wb') as test:
test.write(r_1_b.content)
# This parses the characters individually, …我一直在写:
#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
但我相信Python3默认使用Unicode.
根据Yelp的文档：“要使用访问令牌对API调用进行身份验证，请将Authorization HTTP标头值设置为Bearer access_token。” https://www.yelp.com/developers/documentation/v3/get_started
我使用取得了Yelp API访问令牌requests，但无法进行身份验证：
>>> data = {"grant_type": "client_credentials", "client_id": "foo", "client_secret": "bar"}
>>> r = requests.post("https://api.yelp.com/oauth2/token", data=data)
>>> r
<Response [200]>
>>> r.text
'{"expires_in": 15550795, "token_type": "Bearer", "access_token": "foobar"}'
>>> params = json.loads(r.text)
>>> url = "https://api.yelp.com/v3/autocomplete?text=del&latitude=37.786882&longitude=-122.399972&"
>>> test = requests.get(url, params=params)
>>> test.text
'{"error": {"description": "An access token must be supplied in order to use this endpoint.", "code": "TOKEN_MISSING"}}'
将 geojson 文件加载到 GeoPandas 中后，我得到了名为“几何”的预期列/特征，其中包含多边形和多边形。
如何再次将此对象作为 json 或 Python 字典取出？
在它当前的形式中，它是一个geopandas.geoseries.GeoSeries对象。
例如，我需要类似的东西：
geometry": { "type": "MultiPolygon", "coordinates": [ [ [ [ -73.76336816099996, 40.726165522000031 ], [ -73.762895342999968, 40.726101379000056 ], [ -73.761940118999973, 40.725972874000036 ], [ -73.76074889399996, 40.725792699000067 ] ] ] ] }
在文档中没有看到任何关于此的内容：
http://geopandas.org/data_structs.html#overview-of-attributes-and-methods
我正在将 .ods 电子表格转换为 Pandas DataFrame。我想删除整个列和行，因为它们只包含“无”。由于“无”是一个str，我有：
pandas.DataFrame.replace("None", numpy.nan)
...我称之为： .dropna(how='all')
有pandas等价于numpy.nan吗？
有没有办法使用.dropna()*string "None" 而不是NaN？