我想创建一个WebRTC对等体,它是一个简单的监听器/记录器,没有"演示"组件(即没有HTML/CSS).
如果可以,(使用WebRTC JavaScript API),请告诉我我可以使用的独立 JavaScript引擎(我正在考虑安装一个独立的V8引擎).
谢谢.
我在Linux上并期望它像pdb,gdb一样工作,即按下enter以重复上一个命令.我知道调试器有一个Variables监视窗口.
有没有人能够使用 randomForest 和 bigmemory 库设置分类（而不是回归）。我知道不能使用“公式方法”，我们不得不求助于“x=predictors, y=response 方法”。看来大内存库无法处理具有分类值的响应向量（毕竟它是一个矩阵）。就我而言，我有两个级别，都表示为字符。
根据 bigmemory 文档...“数据框会将字符向量转换为因子，然后将所有因子转换为数字因子级别”
任何建议的解决方法来让 randomForest 分类与大内存一起工作？
#EXAMPLE to problem
library(randomForest)
library(bigmemory)
# Removing any extra objects from my workspace (just in case)
rm(list=ls())
#first small matrix
small.mat <- matrix(sample(0:1,5000,replace = TRUE),1000,5)
colnames(small.mat) <- paste("V",1:5,sep = "")
small.mat[,5] <- as.factor(small.mat[,5])
small.rf <- randomForest(V5 ~ .,data = small.mat, mtry=2, do.trace=100)
print(small.rf)
small.result <- matrix(0,1000,1)
small.result <- predict(small.rf, data=small.mat[,-5])
#now small dataframe Works!
small.mat <- matrix(sample(0:1,5000,replace = TRUE),1000,5)
colnames(small.mat) <- paste("V",1:5,sep = "")
small.data <- as.data.frame(small.mat) …