小编vau*_*ech的帖子

我是R的新手,我决定将R放在我拥有的机器上,看看我是否可以远程运行台式机上的代码.

在搜索"怎么做"时,我遇到了"Rserve"和"RStudio"的名字.据我所知,RServe是一个包(实际上,这似乎是在包),我可以用它来配置服务器,而RStudio是IDE.

我的问题是:RStudio"引擎盖下"使用RServe吗？而且,如果没有,那么RStudio与RServe相比如何呢？(即,哪一个更好,为什么？)

[我发现这个问题可能是重复的,但我找不到任何类似的问题]

我有一个程序,我想从字符串中删除空格.我想找到一个优雅的方式来做到这一点,所以我发现下面的(我已经改变了它一点,所以它可能是更好的可读性)代码在一个论坛:

char* line_remove_spaces (char* line)
{
    char *non_spaced = line;
    int i;
    int j = 0;
    for (i = 0; i <= strlen(line); i++)
    {
        if ( line[i] != ' ' )
        {
            non_spaced[j] = line[i];
            j++;
        }
    }
    return non_spaced;
}

如您所见,该函数采用一个字符串,并使用相同的已分配内存空间,仅选择非间隔字符.有用!

无论如何,根据维基百科,C中的字符串是"以空字符结尾的字符串 ".我总是这么想,一切都很好.但问题是:我们在non_spaced字符串的末尾没有放置"null-character" .并且不知何故,编译器知道它以"non_spaced"字符串改变的最后一个字符结束.怎么知道的？

举个例子,在Matlab中假设一个a(2,3,2)像这样的矩阵:

a(:,:,1) =

     1     2     3
     4     5     6


a(:,:,2) =

     7     8     9
    10    11    12

如果我mex按顺序使用和访问此矩阵的元素,我会得到以下顺序(最后,顺序访问它们的代码):

1, 4, 2, 5, 3, 6, 7, 10, 8, 11, 9, 12

现在,如果我在numpy中有相同的矩阵

In [2]: np.array([[[1,2,3],[4,5,6]],[[7,8,9],[10,11,12]]])
Out[2]: 
array([[[ 1,  2,  3],
        [ 4,  5,  6]],

       [[ 7,  8,  9],
        [10, 11, 12]]])

,我可以尝试使用.flatten(...)顺序访问项目(找不到更好的方法来做到这一点 - 我愿意接受建议).flatten()有4个"订购"选项:

In [4]: a.flatten('F')
Out[4]: array([ 1,  7,  4, 10,  2,  8,  5, 11,  3,  9,  6, 12])

In [5]: …

我的问题与PyArray_SimpleNewFromData中的细分错误在精神上类似

我有一个看起来像这样的C代码：（原始代码实际上测试是否malloc()返回NULL）

  1 #include <Python.h>
  2 #include <numpy/arrayobject.h>  // (Not sure if right import)
  3 #include <stdlib.h>
  4 #include <stdio.h>
  5 
  6 double *calculate_dW(npy_intp *dim_w) {
  7         int i;
  8         double* data = (double*)malloc(sizeof(double) * dim_w[0]);
  9         
 10         /* Inserts some dummy data */
 11         for (i = 0; i < dim_w[0]; i++)
 12                 data[i] = i;
 13         
 14         return data;
 15 }

然后是将其包装在函数中的Cython代码：

  1 import cython
  2 import numpy as np
  3 cimport numpy as np …