小编Alb*_*o A的帖子

我需要使用pca来识别具有特定数据集的最大方差的维度.我正在使用scikit-learn的pca来完成它,但是我无法从pca方法的输出中识别出具有最高方差的数据的组成部分.请记住,我不想消除这些维度,只能识别它们.

我的数据被组织为一个包含150行数据的矩阵,每行包含4个维度.我这样做:

pca = sklearn.decomposition.PCA()
pca.fit(data_matrix)

当我打印pca.explained_variance_ratio_时,它会输出从最高到最低排序的方差比数组,但它不会告诉我它们对应的数据中的哪个维度(我已尝试更改矩阵中列的顺序,以及得到的方差比数组是相同的).

打印pca.components_给了我一个4x4矩阵(我把组件的原始数量留作 pca的参数)和一些我无法理解的含义的值...根据scikit的文档,它们应该是具有最大方差的组件(特征向量可能是？),但没有这些值所指的维度的标志.

转换数据也没有帮助,因为维度的改变方式我真的不知道它们最初是哪一个.

有什么方法可以用scikit的pca获取这些信息吗？谢谢

我需要解决前馈网络的回归问题,并且我一直在尝试使用PyBrain来完成它.由于没有关于pybrain参考的回归的例子,我试图改编它的回归分类示例,但没有成功(分类示例可以在这里找到:http://pybrain.org/docs/tutorial/fnn.html).以下是我的代码:

第一个函数将我的数据以numpy数组形式转换为pybrain SupervisedDataset.我使用SupervisedDataset,因为根据pybrain的参考,它是在问题回归时使用的数据集.参数是一个包含特征向量(数据)及其预期输出(值)的数组:

def convertDataNeuralNetwork(data, values):

fulldata = SupervisedDataSet(data.shape[1], 1)

for d, v in zip(data, values):

    fulldata.addSample(d, v)    

return fulldata

接下来,是运行回归的功能.train_data和train_values是列车特征向量及其预期输出,test_data和test_values是测试特征向量及其预期输出:

regressionTrain = convertDataNeuralNetwork(train_data, train_values)

regressionTest = convertDataNeuralNetwork(test_data, test_values)

fnn = FeedForwardNetwork()

inLayer = LinearLayer(regressionTrain.indim)
hiddenLayer = LinearLayer(5)
outLayer = GaussianLayer(regressionTrain.outdim)

fnn.addInputModule(inLayer)
fnn.addModule(hiddenLayer)
fnn.addOutputModule(outLayer)

in_to_hidden = FullConnection(inLayer, hiddenLayer)
hidden_to_out = FullConnection(hiddenLayer, outLayer)

fnn.addConnection(in_to_hidden)
fnn.addConnection(hidden_to_out)

fnn.sortModules()

trainer = BackpropTrainer(fnn, dataset=regressionTrain, momentum=0.1, verbose=True, weightdecay=0.01)

for i in range(10):

    trainer.trainEpochs(5)

    res = trainer.testOnClassData(dataset=regressionTest )

    print res

当我打印res时,它的所有值都是0.我已经尝试使用buildNetwork函数作为构建网络的快捷方式,但它不能正常工作.我还在隐藏层中尝试了不同类型的层和不同数量的节点,没有运气.

有人知道我做错了什么吗？此外,一些pybrain回归示例真的会有所帮助!我看的时候找不到任何东西.

提前致谢

我在打印通过使用任何opencv描述符提取器的'compute'方法获得的描述符矩阵的值时遇到一些麻烦.我想逐个打印一个特征的描述符,但是当我用'at'访问描述符矩阵的某个元素时,我会收到该元素的不同值.以下是'for'循环,用于在使用'at'时测试描述符矩阵的输出值:

for(int i=0; i<nF; i++){

    if(lpx != keypoints[i].pt.x && lpy != keypoints[i].pt.y){
        usedFeatures++;
        cerr << descriptors.row(i) << endl << endl; // printing row of descriptor matrix
        fileS << keypoints[i].pt.y << " " << keypoints[i].pt.x << " ";
        fileS << keypoints[i].size << " " << keypoints[i].angle << endl;

        if(i == nF - 2){
            //printing subvector of descriptor matrix made of the element at row i and col 0
            cerr << "get row i, col 0 " << descriptors.row(i).col(0) << endl;

            //same …

我需要使用python wand(用于python的image-magick绑定)来创建合成图像,但是除了简单地将前景图像粘贴到背景图像之外,我在确定如何做任何事情时遇到了一些麻烦.我想要的是,鉴于我有两个像:

和

两个jpegs,我想删除猫的白色背景,然后粘贴在房间里.其他python图像模块的答案,比如PIL,也很好,我只需要一些东西来自动化合成过程.提前致谢.

我一直在尝试使用OpenCV stereoRectifyUncalibrated来纠正和构建一对图像的差异,但是我没有得到很好的结果.我的代码是:

template<class T>
T convertNumber(string& number)
{
    istringstream ss(number);
    T t;
    ss >> t;
    return t;
}

void readPoints(vector<Point2f>& points, string filename)
{
    fstream filest(filename.c_str(), ios::in);
    string line;

    assert(filest != NULL);

    getline(filest, line);
    do{
        int posEsp = line.find_first_of(' ');
        string posX = line.substr(0, posEsp);
        string posY = line.substr(posEsp+1, line.size() - posEsp);

        float X = convertNumber<float>(posX);
        float Y = convertNumber<float>(posY);

        Point2f pnt = Point2f(X, Y);
        points.push_back(pnt);
        getline(filest, line);
    }while(!filest.eof());

    filest.close();
}

void drawKeypointSequence(Mat lFrame, Mat rFrame, vector<KeyPoint>& lKeyp, vector<KeyPoint>& rKeyp) …

我想知道是否有任何方法可以使用python中的json格式化一些对象的结果字符串.例如,假设我有以下字典:

{'a': 12.73874, 'b': 1.74872, 'c': 8.27495}

并且json编码的结果是:

{
    "c": 8.27495,
    "b": 1.74872,
    "a": 12.73874
}

而我想要的结果是:

{
    "a": 12.74,
    "c": 8.28,
    "b": 1.75
}

注意元素的顺序和每个数字的小数位.有没有办法做到这一点？

提前致谢!

我为 AWS 创建了以下演示角色：

具有以下信任关系：

现在，我尝试将 EC2 实例的角色修改为DemoRoleForEC2，但该角色没有出现在下拉列表中：

根据这里的答案：IAM Role not shown in aws console in Modify IAM role page，它应该工作正常，因为信任关系正常，但事实并非如此。

我尝试的其他操作是停止并重新启动 EC2 实例，并尝试从“修改 IAM 的角色”页面创建角色，但没有任何效果。知道可能是什么问题吗？

我将训练和验证数据存储在两个单独的 TFRecord 文件中，其中存储了 4 个值：信号 A（float32 形状（150，）），信号 B（float32 形状（150，）），标签（标量 int64）， id（字符串）。我的阅读解析功能是：

def _parse_data_function(sample_proto):

    raw_signal_description = {
        'label': tf.io.FixedLenFeature([], tf.int64),
        'id': tf.io.FixedLenFeature([], tf.string),
    }

    for key, item in SIGNALS.items():
        raw_signal_description[key] = tf.io.FixedLenFeature(item, tf.float32)

    # Parse the input tf.Example proto using the dictionary above.
    return tf.io.parse_single_example(sample_proto, raw_signal_description)

其中SIGNALS是字典映射信号名称->信号形状。然后，我阅读了原始数据集：

training_raw = tf.data.TFRecordDataset(<path to training>), compression_type='GZIP')
val_raw = tf.data.TFRecordDataset(<path to validation>), compression_type='GZIP')

并使用 map 来解析值：

training_data = training_raw.map(_parse_data_function)
val_data = val_raw.map(_parse_data_function)

显示training_dataor的标题val_data，我得到：

<MapDataset shapes: …

我正在尝试使用pygtk创建一个打开子窗口的应用程序,但是我在创建/显示以及此窗口的销毁/隐藏过程时遇到了一些麻烦.作为测试,我做了一个简单的应用程序,打开一个带有单个按钮的主窗口,单击该按钮时会打开一个带有三个按钮的子窗口.我用glade来设计界面.我的代码如下:

main.py

import gobject
import pygtk
import gtk.gtkgl
import gtk.glade
from interface import *

if __name__ == "__main__":
    gtk.gdk.threads_init()
    settings = gtk.settings_get_default()
    settings.props.gtk_button_images = True
    intf = interface()
    gtk.main()

和interface.py

import pygtk
import gtk.gtkgl
import gtk.glade

class interface(object):

    def __init__(self):

        self.builder = gtk.Builder()
        self.builder.add_from_file("web-interface.glade")

        self.main_window = self.builder.get_object("main_window")
        self.camera_window = self.builder.get_object("cam_window")
        self.main_window.show()

        self.builder.connect_signals(self)

    def on_main_window_destroy(self, widget):
        gtk.main_quit()

    def on_camera_clicked(self, widget):
        self.camera_window.show()

    def on_bt1_clicked(self, widget):
        self.camera_window.hide()

    def on_cam_window_destroy(self, widget):
        self.camera_window.hide()
        return

其中'bt1'是camera_window上的一个按钮来隐藏它,'camera'是主窗口上打开子窗口的按钮.

现在,当我尝试用'camera'打开子窗口并用'bt1'关闭它时,它工作得很好.但是如果我尝试用"X"按钮关闭子窗口,下次打开它时会得到一个灰色的空窗口,即使我将destroy事件更改为仅隐藏窗口.我究竟做错了什么？

提前致谢!