小编Ian*_* Yu的帖子

如何在单词/事物词典中查找前 N 个相似单词?

str我有一个要映射的列表。这些词可以是“金属”或“圣帕特里克”。目标是根据此列表映射一个新字符串并找到前 N 个相似项。例如,如果我经过“St. Patrick”,我想捕获“st patrick”或“saint patrick”。

我知道有 gensim 和 fastText,而且我有一种直觉,我应该追求余弦相似度(或者如果有其他建议,我会洗耳恭听)。我主要处理时间序列,gensim 模型训练似乎不喜欢单词列表。

接下来我应该瞄准什么?

python nlp fasttext

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