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将战争从S3部署到AWS Elastic Beanstalk

我有2台AWS机器1.dev (ec2) 2. prod (elastic beanstalk).我在每次提交后构建并部署在dev(machine1)上,这会导致war文件(也将使用s3cmd工具上传到S3存储桶).然后我在dev机器上测试新部署的战争,如果看起来不错,那么我从dev(ec2)下载战争然后将其上传到prod机器(Elastic beanstalk).

有没有办法让弹性豆茎直接从S3桶中取出战争,而不是从ec2下载然后将其上传到弹性豆茎?

我尝试创建新环境然后为应用程序版本提供了s3存储桶路径,但它无法正常工作.(给出了一些错误,说"这只能在VPC中完成").

amazon-s3 amazon-ec2 amazon-web-services amazon-elastic-beanstalk

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哪个更好:在过程中调用过程或在过程中执行sql?

我有3个表:
1.学生:{id,name,roll}
2. subject:{id,name}
3. marks:{student_id,subject_id,marks}

我有一个程序,它返回所有学生和他们的标记(比如getAllMarks()),我想创建另一个程序,它返回给定掷骰号的标记(比如getRollMarks(int rollno)).因此,有两种方法可以创建过程:
1.编写适当的SQL以获取getRollMarks过程中的结果.
2.在getRollMarks中调用getAllMarks,然后对getAllMarks返回的结果应用where子句.

任何人都可以建议以上两种方法的优点和缺点吗?我有2个方法2的优点:
1.SQL查询不会跨过程重复.
2.如果一个表中的任何内容发生变化,则更改将在一个位置/过程完成,而不是在使用该表的每个过程中完成.

PS:这些表只是例如,实际上它们是更大的表,有许多参数可供查询.问题可以简化,我们应该在不同的程序中编写重复的查询,还是应该使用现有的程序和必需的子句(where,order by,joins等)?

mysql stored-procedures join

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限制shell_exec的执行时间

我有一个 exe 文件,其中包含以下代码:

同时(1)

printf("你好\n");

我正在使用 shell_exec 通过 php 执行这个 exe

$output = shell_exec('C:/Users/thekosmix/Desktop/hello.exe 2>&1');

回声$输出;

现在脚本执行了很长时间,直到我从任务管理器中终止进程并给出致命错误:

(致命错误:第 7 行 C:\xampp\htdocs\shell\index.php 中允许的内存大小为 134217728 字节(试图分配 133693440 字节)

我希望脚本(或此函数)在给定的持续时间内运行,并打印在持续时间内生成的任何输出,而不是任何致命错误。set_time_limit() 也没有解决问题。

php shell-exec fatal-error

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SQL:in子句,与带有实际数据的in子句相比,查询占用时间过长

我给出了3个SQL查询:

  1. 从user_id = 4的用户中选择student_id; //返回35
  2. select*from student where student_id in(35);
  3. select*from student where student_id in(select user_id = user_id = 4);

前2个查询占用不到0.5秒,但第三个查询类似于包含1st作为子查询的2nd,大约需要8秒.

我根据自己的需要为表编制索引,但时间并没有减少.

有人可以给我一个解决方案或提供一些解释这种行为.

谢谢!

mysql subquery in-subquery

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同步2个表:一个带引擎=内存另一个带引擎= InnoDB

我有2个表,student_memory(engine = Memory)和student_innodb(engine = InnoDB).某个线程正在不断更新student_memory(间隔为2秒).我必须同步两个表(比如每隔10秒).我有一些方法:
1.通过查看2个表之间的差异并在student_innodb上运行这些查询来创建插入/更新/删除语句.
2.删除student_innodb,ALTER TABLE student_memoryENGINE = INNODB,RENAME TO student_innodb;
3.截断student_innodb表并执行,插入student_innodbselect*from student_memory;

我正在使用第二种方法,因为这样可以避免比较表的行,创建INSERT/UPDATE/DELETE和执行它们.但我不确定性能.这些表中可以有大约1000-100000行.谁能建议任何其他更好的解决方案或我应该使用哪一个?

mysql in-memory-database

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获得给定句子的下一个单词(或POS)建议.自动完成一个句子

我必须在基于桌面的java应用程序中实现自动建议功能.要求如下:
用户将给出一个句子作为输入,我必须返回下一个可能Part-Of-Speech的建议.例如:
1.UserInput:迈克希望 Suggestions:[阅读,玩耍,玩乐,学习,编码,等等]
2. UserInput:迈克有 Suggestions:[阅读,Naboo N-1星际战斗机,马,...等]

这是这个问题的重复,但这个是针对Android的.这可以通过使用一些NLP库来完成,如Stanford-NLP或OpenNLP等吗?如果您需要更多细节,请告诉我.

谢谢!

java stanford-nlp gate uima opennlp

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