小编Kir*_*sky的帖子

条件断言是以策略方式设计应用程序的众所周知的方法。您可以完全确定您的代码在发布后一天能够正常工作，而且当您团队中的其他开发人员更改此代码时也是如此。

在 Lua 代码中放置断言有两种常见方法：

assert(1 > 0, "Assert that math works")

if 1 <= 0 then
    error("Assert that math doesn't work")
end

从性能的角度来看，我希望这件事类似。仅考虑风格问题。但事实并非如此。

断言在我的机器上工作时间更长：

function with_assert()
    for i=1,100000 do 
        assert(1 < 0, 'Assert')
    end
end

function with_error()
    for i=1,100000 do 
        if 1 > 0 then
            error('Error')
        end
    end
end

local t = os.clock()
pcall(with_assert)
print(os.clock() - t)

t = os.clock()
pcall(with_error)
print(os.clock() - t)

>> 3.1999999999999e-05

>> 1.5e-05

为什么会发生这种情况？

我在matlab中的其他人的代码中遇到了函数eval(表达式)的使用:例如:

for n = 1 : 4
sn = int2str( n) ;
eval( [ 'saveas( fig'  sn  ', [ sName' sn ' ], ''fig'' ) ' ] );
end

Matlab帮助中MathWorks的东西指出:

eval函数的许多常见用法效率较低,并且比其他MATLAB函数和语言结构更难以阅读和调试.

在此之后,我发现在许多其他程序语言中使用此函数,如Python,JavaScript,PHP.

所以我有几个问题:

1. 这个函数的使用是否会影响我的代码的性能？
2. 如果它会减慢执行速度,为什么会发生？
3. 如果每次调用时都会减慢执行速度,原则上使用此功能的原因是什么？