小编nin*_*hut的帖子

我测试以下代码:

for i in range(3):
    for i in range(3,5):
        print "inner i: %d"%(i)
    print "outer i: %d"%(i)

输出是:

inner i: 3
inner i: 4
outer i: 4
inner i: 3
inner i: 4
outer i: 4
inner i: 3
inner i: 4
outer i: 4

我不明白为什么在外循环中i是4但外循环仍然运行3次.看来,该变量i的print "outer i: %d"%(i)行是i在内部循环,但是当进入到for i in range(3)它使用外循环的我.

有谁能解释一下？现在对我来说有点困惑.

我有一个文件，一个字段是一个时间戳，比如20141028 20:49:49，我想获取小时20，所以我使用system命令：

hour=system("date -d\""$5"\" +'%H'")

时间戳是我文件中的第五个字段，所以我使用了$5. 但是当我执行程序时，我发现上面的命令只是输出20并返回 0 所以hour is 0 but not 20，所以我的问题是如何获取时间戳中的小时？

split我知道一种使用函数两次的方法，如下所示：

split($5, vec, " " )
split(vec[2], vec2, ":")

但这种方法有点低效而且丑陋。

那么还有其他解决方案吗？谢谢

我写了以下代码:

awk -F"\t" '{
    a[1]=1; a[2]=2; a[3]=3; a[4]=4; a[5]=5; 
    delete a[4]; 
    print "len", length(a); 
    for( i =1; i<=length(a); i++) 
        print i"\t"a[i] 

    for( i in a) 
        print i"\t"a[i]
}' -

输出是:

len 4
1   1
2   2
3   3
4   
5   5
4   
5   5
1   1
2   2
3   3

我的问题是因为我删除了第4个元素,并且数组的长度a变为4,所以当我打印数组时,为什么还有5个元素的第4个元素的值变为空白？这是否表示"删除"仅删除该值并且相应的索引仍然存在？

我tf.stack()在tensorflow stack上阅读了文档。页面上有一个示例：

>>> x = tf.constant([1, 4])
>>> y = tf.constant([2, 5])
>>> z = tf.constant([3, 6])
>>> sess=tf.Session()
>>> sess.run(tf.stack([x, y, z]))
array([[1, 4],
       [2, 5],
       [3, 6]], dtype=int32)
>>> sess.run(tf.stack([x, y, z], axis=1))
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]], dtype=int32)

我不明白的是第二个例子axis=1。

从结果看来，它首先将三个输入行转换为列

然后将它们沿着拖走axis=1，但是

我认为结果应该是

array([[1,4, 2, 5, 3, 6 ]] dtype=int32 )

有人可以帮忙解释一下吗？

谢谢！