小编Yac*_*ine的帖子

我正在使用 tf.Keras 训练 CNN 模型，我将训练集分为训练集和验证集，我想可视化验证集的准确性。

这是代码，所以请告诉我打印的准确性是否与训练集或验证集有关？

model.compile(optimizer=opt, loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])
model.fit( x= X_train.reshape(X_train.shape[0],280,252,1),
           y= train_Y_one_hot,           
           epochs=20,
           batch_size=64,
           validation_data=(X_val.reshape(X_val.shape[0],280,252,1),val_Y_one_hot),
           verbose=1)

输出：在 103658 个样本上进行训练，在 25915 个样本上进行验证 Epoch 1/20 28288/103658 [=======>.................................] - 预计到达时间：40:01 - 损失：0.5309 - 准确度：0.9063