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我有一个包含 3 列的 pandas DataFrame；时间（日期时间对象）、real_genesis（浮点型）和predicted_ Generation（浮点型）。我创建了第四列“残差”（也是浮点数），即实际生成和预测生成之间的差异。我现在想要检测 5 个连续行的残差何时至少为 0.5。数据框如下所示：

Index         Time               real_generation    predicted_generation    residual  
0     2019-01-01 10:00:00+00:00     0.0                  0.239                 0.239
1     2019-01-01 11:00:00+00:00     0.126                0.627                 0.501
2     2019-01-01 12:00:00+00:00     0.227                0.833                 0.606
3     2019-01-01 13:00:00+00:00     0.230                0.833                 0.603
4     2019-01-01 14:00:00+00:00     0.245                0.827                 0.582
5     2019-01-01 15:00:00+00:00     0.255                0.756                 0.501
6     2019-01-01 16:00:00+00:00     0.260                0.627                 0.367
7     2019-01-01 17:00:00+00:00     0.255                0.533                 0.278
8     2019-01-01 18:00:00+00:00     0.248                0.427                 0.179
9     2019-01-01 19:00:00+00:00     0.124                0.233                 0.109

我想创建一个函数来查找这些行并打印每组的第一个索引。这意味着打印索引“1”，因为第 1、2、3、4 和 5 行的残差 > …