小编whi*_*cle的帖子

几个月前，我创建了一个在 Npm 上发布的 Js 库。现在我想重命名一些函数。我读了这篇文章，我认为它非常有用。

假设我有一个文件A：

export function function1(param1, param2) {
  return param1 + param2
}

库用户可用的导出函数位于 index.js 文件中：

export { function1 } from './A'

我想将其重命名为sum(param1, param2).

我创建了这个obsolete函数：

function obsolete(newFunction, oldFnName, newFnName) {
  const wrapper = function () {
    console.warn(
      `Obsolete function called. Function '${oldFnName}' has been deprecated, please use the new '${newFnName}' function instead.`
    )
    newFunction.apply(this, arguments)
  }
  wrapper.prototype = newFunction.prototype
  return wrapper
}

现在我必须做什么？我想我必须以这种方式修改A文件：

/** @deprecated since version 2.0 */ …

我是 D3 的新手，我正在做一个简单的例子，试图了解数据绑定的工作原理。

基本上我有一个颜色数组，一个用于添加颜色的函数和一个从索引中删除颜色的函数。不起作用的是删除操作。如果我将 0 设置为要删除的索引，我会看到 D3 将最后一个元素设置为要删除的元素。如果我使用 key accessor d => d，它就可以工作。我有很多问题。

这是我的代码：

const data = {
  colors: ["Black", "White", "Brown"],
  addColor(color) {
    this.colors.push(color);
  },
  removeColorByIndex(index) {
    this.colors.splice(index, 1);
  }
};

const root = d3.select("#root");
const barsContainer = d3.select("#bars-container");
const addButton = d3.select("#add-button");
const removeButton = d3.select("#remove-button");

addButton.on("click", () => {
  const newColor = d3.select("#color-input").node().value;
  data.addColor(newColor);
  update();
});
removeButton.on("click", () => {
  const index = d3.select("#index-input").node().value;
  data.removeColorByIndex(index);
  update();
});

function update() {
  barsContainer
    .selectAll("div")
    .data(data.countries, (d, i) => …

我有这个对象数组：

const data = [
  {val: 40, color: 'red'},
  {val: 5, color: 'green'},
  {val: 55, color: 'lime'}
]

这是我想获得的：

const result = [
  {val: 40, color: 'red'},
  {val: 45, color: 'green'},
  {val: 100, color: 'lime'}
]

所以每个项目应该有相同的颜色和以前数据的累积值。

这是我的尝试：

const data = [
  {val: 40, color: 'red'},
  {val: 5, color: 'green'},
  {val: 55, color: 'lime'}
]

错误在哪里？为什么r[i - 1]是未定义的？

我有一个这样的数字数组：

const dataset = [0.5, 2, 1, 93, 67.5, 1, 7, 34];

所以最小值为 0.5，最大值为 93。我想将该数据集的极值四舍五入为一个step值。

例如：

• 如果step = 5结果应该是[0, 95]
• 如果step = 10结果应该是[0, 100]

新的最小值应该总是 <= 数据集中的实际最小值，新的最大值应该总是 >= 数据集中的实际最大值，它们都应该是 的倍数step。

注意：如果它也适用于负值，我应该很好。

我创建了该roundToNearest函数，但不足以解决我的问题：

function computeExtremisRounded(dataset: number[], step: number): [number, number] {
   const [minValue, maxValue] = getMinAndMax(dataset) // suppose it exists
   const roundedMinValue = roundToNearest(minValue, step)
   const roundedMaxValue = roundToNearest(maxValue, step)
   return [roundedMinValue, roundedMaxValue]
}

function roundToNearest(value: number, step: number): …