小编Har*_*att的帖子

我正在尝试线性缩放图像，以便使用整个灰度范围。这是为了改善镜头的照明。然而，在绘制直方图时，我不知道如何获得缩放后的直方图，使其更平滑，从而成为离散箱所渴望的曲线。任何提示或要点将不胜感激。

import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv.imread(r'/Users/harold/Documents/Academia/Nottingham Uni/Year 4/ImageProcessing/Imaging_Task_Sheet/PointImage.jpeg', cv.IMREAD_GRAYSCALE)

img_s = img/255
img_s = img_s / np.max(img_s)
img_s = img_s*255

histogram = cv.calcHist([img], [0], None, [256], [0, 256])
histogram1 = cv.calcHist([img_s.astype('uint8')], [0], None, [256], [0, 256])

plt.figure()
plt.title("Grayscale Histogram")
plt.xlabel("grayscale value")
plt.ylabel("pixels")

plt.plot(histogram, label='Original Image')  # <- or here
plt.plot(histogram1, label='Equalised Image')  # <- or here

生成的直方图为：

出自这张图片：

我对 C 很陌生，但我在一个看似非常微不足道的问题上遇到了麻烦。我想做的就是创建一个大小的数组，这样在运行时我不知道它的大小并且无法指定它。下面的代码运行得非常好。

int main()
{
        
    int LuhnsArray[15] = {0};

    for(int i = 0; i < 15; i++)
    {
        printf("%i ", LuhnsArray[i]);
        printf("\n");
    }
}

然而，当我尝试这样的事情时：

int main()
{
    
    int length = 15;
    
    int LuhnsArray[length] = {0};

    for(int i = 0; i < length; i++)
    {
        printf("%i ", LuhnsArray[i]);
        printf("\n");
    }
}

我认为合乎逻辑的东西（例如，我认为在 python 中可以工作的东西）会附带一个错误。有人可以指出我正确的方向吗？新手有机会提供帮助吗？