终极问题

有没有办法做一个不依赖于 pd.groupby 的通用的、高性能的 groupby 操作？

输入

pd.DataFrame([[1, '2020-02-01', 'a'], [1, '2020-02-10', 'b'], [1, '2020-02-17', 'c'], [2, '2020-02-02', 'd'], [2, '2020-03-06', 'b'], [2, '2020-04-17', 'c']], columns=['id', 'begin_date', 'status'])`

   id  begin_date status
0   1  2020-02-01      a
1   1  2020-02-10      b
2   1  2020-02-17      c
3   2  2020-02-02      d
4   2  2020-03-06      b

期望输出

   id status  count  uniquecount
0   1      a      1            1
1   1      b      1            1
2   1      c      1            1
3   2      b      1            1
4   2      c      1 …

在电子邮件预览中，Outlook 将“:)”表情符号显示为“谢谢 J”

而在正常的电子邮件视图中，它正确显示为“谢谢”

这是一封 HTML 电子邮件，我希望它显示类似&#12345表情符号替代品的内容，而不是 J。

任何人都知道为什么会这样？