我刚学习Matplotlib,所以我直接进行立体可视化.我已经建立了镜子来观看屏幕,并且让左右图形以交互方式更新正确的距离.
我现在需要做的是询问一个轴的方向,设置另一个轴的方向.我有RFTM,并做了帮助(Axes3D.function),不幸的是文档看起来有点薄,而且不一致.
到目前为止,我发现的唯一的Axes3D调用是set_init(azim =,elev =)和get_proj(),它返回4x4变换矩阵.
现在get_proj说 - 引用pdf,这是与docstring相同的文本
get_proj()
Create the projection matrix from the current viewing position.
elev stores the elevation angle in the z plane
azim stores the azimuth angle in the x,y plane
dist is the distance of the eye viewing point from the object point.
......没有描述4x4矩阵.
我可以尝试对矩阵中的值进行反向工程以给出azim和elev,但逆向工程总是感觉不对,特别是对于广泛使用的库.我也没有找到任何设置dist的功能.我根据其中一个示例编写了一个简短的脚本来设置和查询查看位置.
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.ion()
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
theta = np.linspace(-4 * np.pi, 4 * np.pi, 100)
z …以下导入语句的效果之间是否有任何差别,微妙或不那么微妙？我发现它们都在示例程序中使用,当然,它们似乎都可以工作.如果它们在功能上完全等同,那将违背Python的"只有一种方法来做事",所以我很困惑.我刚刚开始使用Python并试图保持良好的习惯.例如,对于scipy包中的插值模块......
from scipy import interpolate as spi
要么
import scipy.interpolate as spi
两者似乎都将插入模块作为spi放在当前命名空间中