小编Tim*_* S.的帖子

在DRF中使用HyperlinkedModelSerializer有什么好处?

在参考这个链接时,我已经看到很多在Django Rest Framework中使用HyperlinkedModelSerializer的例子.它说:

HyperlinkedModelSerializer类与ModelSerializer类类似,不同之处在于它使用超链接来表示关系,而不是主键.

我的问题是,使用它们与常规模型序列化器的用例/好处是什么?

python django django-rest-framework

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从单个视图提供多个模板(或者我应该使用多个视图?)

这篇文章相关,我想从单个 Django 视图中填充多个 HTML 页面。这与我刚才提到的链接之间的区别是,我不希望它以编程方式为基础。我的模板上有链接,例如“报告”和其他公司特定的类别。如果用户单击“报告”链接,我想将他们带到一个新页面,该页面将向他们显示报告。这些数据都是相互关联的,所以我最初假设我会/应该对所有这些数据使用相同的视图。不过,当我开始写这篇文章时,我开始怀疑我是否应该为所有页面使用单独的视图。总共不应超过 3-4 页,具体取决于我想如何划分类别。

So TL;DR: Should I use separate views for each HTML page in my template, or should/could I use a single view to populate all of the various pages on the site, even if most of the data comes from the same sources?

python django django-templates

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Perl:使用警告和-w之间有区别吗?

我习惯于使用shebang /使用严格/使用警告来启动任何perl脚本.我注意到我工作的其他人在shebang line上使用"-w".有什么真正的区别吗?我运行了一些测试,故意引起警告,两种方法都有相同的结果,但是效率更高,还是比其他方法更好?

#!/usr/bin/perl -w
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

VS

#!/usr/bin/perl
use warnings;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

perl

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使用Pycharm和双因素身份验证推送到GitHub

使用Pycharm,我已将其配置为连接到我的GitHub帐户,我在其中启用了双因素身份验证.当我第一次打开Pycharm时,我可以选择从GitHub下载,它已经登录(或保存我的凭据)但随后提示我输入我的身份验证令牌,这样可以正常工作.它正如它应该的那样拉下回购.当我尝试提交并推送文件时,问题就出现了.我执行提交,给它一个描述,然后尝试推送提交,然后我在这个对话框中登录:

Pycharm git登录

这里的问题是它没有让我有机会为推送输入我的双因素身份验证令牌,并且身份验证失败.

有没有办法:

  1. 让Pycharm重新提示令牌
  2. 从初始登录缓存令牌(当然不太安全)
  3. 设置相当于"Google应用程序密码"的地方,它只有一个应用程序的单独的无记号密码(更不安全)

或者这只是一个需要报告的错误?我刚开始使用Pycharm,但找不到有关此主题的有用信息.

git authentication github pycharm two-factor-authentication

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了解find2perl结果

我一直在编写一个脚本,它将递归搜索文件系统并删除任何超过20天的文件(没有目录).我使用了find2perl命令(这是File :: Find的一部分),这就是结果.(我注意到它不理解该-delete选项,所以我不得不使用旧-exec...选项.)

(截断的脚本部分)

sub delete_old_files {
    my ($dev,$ino,$mode,$nlink,$uid,$gid);

    (($dev,$ino,$mode,$nlink,$uid,$gid) = lstat($_)) &&
    -f _ &&
    (int(-M _) > 20) &&
    unlink($_);
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我理解lstat部分,-f文件检查,以及unlink,但我不确定如何(int(-M _) > 20)工作.显然它是在20天内检查修改日期,但我以前从未见过这种语法,并且很想知道它来自何处以及它是如何工作的.我也很好奇它怎么能引用迭代器作为一个普通的下划线,而无需使用$_-f与时间检查片.

perl find

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字典键中哪些字符有效?

我以为我会在这篇文章中找到答案,但它并没有真正列出有效字符是什么。我尝试使用字符串变量作为键,但收到一个键错误:

Traceback (most recent call last):
  File "./validate.py", line 18, in <module>
    mylist = read_from_files(mydir)
  File "/home/username/utils.py", line 190, in function_name
    mydict[jobname]['jobname'] = jobname   <--- This is the offending line
KeyError: 'APPLEND.ABCDEF123_'
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我认为句点或下划线是问题所在,但由于这是一个字符串,因此字符串值是什么不应该不重要吗?

字典键中可以使用哪些有效字符?(或者我离基地太远了,它因为其他原因而崩溃了?)

我有一个相对复杂的数据结构,一个包含字典列表的字典列表,但到目前为止我还没有遇到任何问题,但我也没有尝试为我的字典键使用变量。

即使来自 devleoper.com 的此链接也重申您可以使用任何不可变对象作为键。字符串是不可变的...

源代码:(来自read_from_files函数)

with open(file, "r") as fhFile:
    mydict['rawcode'] = fhFile.read()
    # cleaning up the - separators
    mydict['rawcode'] = mydict['rawcode'].replace('-\n','')   # This works just fine
    mydict['linelist'] = mydict['rawcode'].split("\n")        # This works just fine
    mydict['joblist'] = []
    newJob = False
    for eachline …
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python

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Python:随机种子问题

我知道任何一台计算机上的随机数并不是真正随机的,但我希望我的变化比我目前得到的更多.我正在尝试模拟骰子卷,例如4d6将是4卷6面模具.这比简单地生成4到24之间的随机数要准确得多(我不会在这里进入概率曲线.)

我所发现的是,播种当前的系统时间(我总觉得它和任何种子一样好,可能是错的)是数字一直很低.我的意思是在大约50卷3d6之后,我从来没有得到超过12的总和.这是该范围的前1/3的0命中率,我认为这特别奇怪.

这里有一些代码,希望有人知道更好的方法来做到这一点,也许从系统时间播种本质上是坏的,我只是不知道:(我省略了不相关的类定义)

from random import randrange, seed

def dieroll(self,numrolls,dierange):
    """ This method will return 'num' rolls of a d'range' die. 
    For example, 4d6 will simulate four rolls of a 6-sided die. """

    seed()
    sum = 0
    for roll in range(0, numrolls):
        dieroll = randrange(1,dierange)
        sum = sum + dieroll
    print("Sum = %d" % sum)
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以下是我的结果的一小部分示例:

>>> c.dieroll(3,6) 
Sum = 3 
>>> c.dieroll(3,6) 
Sum = 11 
>>> c.dieroll(3,6) 
Sum = 9 
>>> c.dieroll(3,6) 
Sum = 9 
>>> c.dieroll(3,6) 
Sum = …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

python random

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在 Django 中导入设置

我正在查看GitHub 上的Django 源代码(特别是 django.conf 模块),从这篇文章中我了解到,您永远不应该导入 global_settings 模块本身,而只是:

from django.conf import settings
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所以我知道这一切都是有效的,但是作为一个习惯于查看源代码以了解一些“幕后”内容如何适用于 Django 的人,我想了解更多有关如何使用的详细信息。当django/conf目录下没有settings.py时可以导入“settings”。

我假设这是一个 django 内置程序,您可以在其中“从 django.conf 导入设置”,它会被 django 引擎拦截,并构建正确的设置模块等。然后就过去了。是这样吗,还是这里发生了其他我错过的事情?

python django

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