小编Vib*_*mat的帖子

我有一个数据框，其中包含许多包含字符串格式的十进制值的列，我正在尝试找到一种方法将所有包含数值的列转换为双精度类型。例如，通过指定要转换的列范围，在本例中为 df[2:4]。

由此：

df <- data_frame(cat = c('A', 'B', 'C'), 
             X11 = c('0.1', '0.3', '0.5'), 
             Y2 = c('0.2', '0.2', '0.7'), 
             P3 = c('0.14', '0.31', '0.35'),
             type = c('H', 'I', 'J'))

对此：

df <- data_frame(cat = c('A', 'B', 'C'), 
             X11 = c(0.1, 0.3, 0.5), 
             Y2 = c(0.2, 0.2, 0.7), 
             P3 = c(0.14, 0.31, 0.35),
             type = c('H', 'I', 'J'))

我一直试图让它与不同的 dplyr mutate 函数一起工作，但我不知道如何去做。

如果我能就此获得一些建议，我将不胜感激。

我试图找到一种方法，通过指定我不想汇总的列来在 R 中按列汇总多列。例如，在以下情况下，我想汇总所有未命名为“cat”或“type”的列：

这个数据框：

df <- data_frame(cat = c('A', 'B', 'C'), 
                 val1 = c(0.1, 0.3, 0.5), 
                 val2 = c(0.2, 0.2, 0.7), 
                 val3 = c(0.14, 0.31, 0.35),
                 type = c(4, 2, 5))

对此：

df <- data_frame(cat = c('A', 'B', 'C'), 
                 val1 = c(0.1, 0.3, 0.5), 
                 val2 = c(0.2, 0.2, 0.7), 
                 val3 = c(0.14, 0.31, 0.35),
                 type = c(4, 2, 5),
                 sum = c(0.44,0.81,1.55))

我一直在尝试使用 dplyr mutate 函数来做到这一点，但我不知道该怎么做。

任何有关如何执行此操作的建议将不胜感激。