小编Nie*_*hia的帖子

我的Twitter引导模式有问题:它在我的表单前打开.我对我所做的事情一无所知,因为它在3天前运作良好.我可以写在表格上; 我觉得这个表格很有效.问题是表格前面的模态开放.

我目前正在尝试计算 google big query 中行之间的差异。我实际上有一个有效的查询。

 SELECT
    id, record_time, level, lag,
    (level - lag) as diff
 FROM (
   SELECT
      id, record_time, level, 
      LAG(level) OVER (ORDER BY id, record_time) as lag
   FROM (
      SELECT
        *
      FROM
        TABLE_QUERY(MY_TABLES))
   ORDER BY
      1, 2 ASC
    )
 GROUP BY 1, 2, 3, 4
 ORDER BY 1, 2 ASC

但我正在处理大数据，有时我有内存限制警告，不允许我执行查询。所以，我想了解为什么我不能像下面这样优化查询。我认为它将允许在没有内存限制警告的情况下处理更多记录。

   SELECT
      id, record_time, level,
      level - LAG(level, 1) OVER (ORDER BY id, record_time) as diff
   FROM (
      SELECT
        *
      FROM
        TABLE_QUERY(MY_TABLES))
   ORDER BY
      1, 2 ASC

这种函数 …

我是 python 新手，我使用 wordcloud pkg。

我根据我在字典中的频率生成了一个词云frequencies，键=词和值=词的频率。

wordcloud 可以在color_funct参数中接收一个函数。此类功能可用于为云上的文字制作您自己的颜色图。作为示例，我使用了my_tf_color_func.

wordcloud = WordCloud(background_color="white", max_words=1000, mask=motog3_coloring,
max_font_size=1000, random_state=1,  relative_scaling=.6, regexp="\w[\%\-\(\)\w']+",
collocations=False, color_func=my_tf_color_func)

在my_tf_color_func我想根据属性中的频率为每个单词着色frequencies。my_tf_color_func鉴于有关此问题的报告，我现在可以执行以下操作

def my_tf_color_func(word, font_size, position, orientation, random_state=None, **kwargs):
         return "hsl(%d, 80%%, 50%%)" % (360 * frequencies[word])

但是字典frequencies必须通过，我该怎么做？我必须在哪里以及如何传递 dictfrequencies才能在my_tf_color_func.

我尝试了一些方法，但我做不到。

非常感谢