这是对现有问题的扩展：按列名将表转换为矩阵
我正在使用最终答案：https : //stackoverflow.com/a/2133898/1287275
原始CSV文件矩阵大约有150万行，其中包含三列...行索引，列索引和一个值。所有数字均为长整数。底层矩阵是大小约为220K x 220K的稀疏矩阵，每行平均约7个值。
原始的read.table可以正常工作。
x <- read.table("/users/wallace/Hadoop_Local/reference/DiscoveryData6Mo.csv", header=TRUE);
我执行reshape命令时出现问题。
reshape(x, idvar="page_id", timevar="reco", direction="wide")
CPU命中率达到100％，并且永远存在。机器（Mac）的内存比R正在使用的内存更多。我不明白为什么构造稀疏矩阵要花这么长时间。
我正在使用默认的矩阵包。我没有安装任何额外的东西。几天前我刚刚下载了R，所以我应该拥有最新版本。
有什么建议吗？
谢谢，华莱士