按列名称将表转换为矩阵

Mar*_*ark 5 statistics r

我的数据框如下所示

       models cores     time
1       4     1 0.000365
2       4     2 0.000259
3       4     3 0.000239
4       4     4 0.000220
5       8     1 0.000259
6       8     2 0.000249
7       8     3 0.000251
8       8     4 0.000258
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

......等

我想将其转换为表格/矩阵,其中#models用于行标签,#cores用于列标签,时间用作数据条目

例如

  1 2 3 4 5 6 7 8    
1   time data
4   time data
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

目前我正在使用for循环将其转换为此结构,但我想知道是否有更好的方法?

Geo*_*tas 9

检查重塑包的方法

# generate test data    
x <- read.table(textConnection('
models cores  time
4 1 0.000365
4 2 0.000259
4 3 0.000239
4 4 0.000220
8 1 0.000259
8 2 0.000249
8 3 0.000251
8 4 0.000258'
), header=TRUE)


library(reshape)
cast(x, models ~ cores)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

结果:

  models        1        2        3        4
1      4 0.000365 0.000259 0.000239 0.000220
2      8 0.000259 0.000249 0.000251 0.000258
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)


Ani*_*iko 5

这是一个使用基本功能的版本reshape:

y <- reshape(x, direction="wide", v.names="time", timevar="cores", 
             idvar="models")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

与输出

  models   time.1   time.2   time.3   time.4
1      4 0.000365 0.000259 0.000239 0.000220
5      8 0.000259 0.000249 0.000251 0.000258
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

通过重塑的艰苦工作,您可以提取所需的部分:

res <- data.matrix(subset(y, select=-models))
rownames(res) <- y$models
colnames(res) <- substr(colnames(res),6,7)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

你得到矩阵:

         1        2        3        4
4 0.000365 0.000259 0.000239 0.000220
8 0.000259 0.000249 0.000251 0.000258
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)