小编Niv*_*him的帖子

我正在开发我的 python 项目，我需要计算每个乐高积木组件中有多少个孔。我将从输入 .json 文件中获取有关需要计算哪个程序集的信息，如下所示：

"img_001": [
    {
        "red": "0",
        "blue": "2",
        "white": "1",
        "grey": "1",
        "yellow": "1"
    },
    {
        "red": "0",
        "blue": "1",
        "white": "0",
        "grey": "1",
        "yellow": "0"

因此，我需要识别必须按颜色计数的组件。然后我必须在特定的砖块组装中确定孔的数量。

这是我使用的图像示例：

我开始将图像更改为 HSV 颜色空间，并使用轨迹栏为每种颜色找到了一个蒙版。通过使用，cv2.inRange我得到了一个掩模，例如红色： 如您所见，反射光没有帮助。此时我不知道我该如何前进。我觉得我应该用来cv2.findContour获取每个组件的轮廓。我认为直方图均衡在这里可能有用。为了检测圆圈我想使用cv2.HoughCircles或者也许cv2.SimpleBloopDetector。但我不知道如何检查每个区域有多少块砖。输出只是特定装配中的一些孔。你能给我一些想法吗？哪个 OpenCv 函数可能适用于此？您将如何解决这种图像处理问题？感谢您的回答。