小编Wil*_*one的帖子

我有一个用于语义分割的网络，模型的最后一层应用 sigmoid 激活，因此所有预测都在 0-1 之间缩放。有一个验证指标 tf.keras.metrics.MeanIoU(num_classes)，它将分类预测（0 或 1）与验证（0 或 1）进行比较。因此，如果我进行预测并应用此指标，它会自动将连续预测映射到阈值 = 0.5 的二进制吗？是否有可能手动定义阈值？