在计算机视觉和物体检测中,常用的评估方法是mAP.它是什么以及如何计算？
是否可以在matplotlib图中保存(到png)单个子图？让我说我有
import pyplot.matplotlib as plt
ax1 = plt.subplot(121)
ax2 = plt.subplot(122)
ax1.plot([1,2,3],[4,5,6])
ax2.plot([3,4,5],[7,8,9])
是否可以将两个子图中的每一个保存到不同的文件中,或者至少将它们分别复制到新图中以保存它们？
我在RHEL 5上使用版本1.0.0的matplotlib.
谢谢,
罗伯特
我试图在Java中迭代hashmap,这应该是一件相当容易的事情.但是,以下代码给了我一些问题:
HashMap hm = new HashMap();
hm.put(0, "zero");
hm.put(1, "one");
Iterator iter = (Iterator) hm.keySet().iterator();
while(iter.hasNext()) {
Map.Entry entry = (Map.Entry) iter.next();
System.out.println(entry.getKey() + " - " + entry.getValue());
}
首先,我需要在hm.keySet().iterator()上强制转换Iterator,否则它会说"类型不匹配:无法从java.util.Iterator转换为Iterator".但后来我得到"方法hasNext()未定义类型Iterator",并且"方法hasNext()未定义类型Iterator".
在一些（例如机器学习）库中，我们可以找到log_prob函数。它有什么作用，它与常规服用有何不同log有何？
例如，这段代码的目的是什么：
dist = Normal(mean, std)
sample = dist.sample()
logprob = dist.log_prob(sample)
随后，为什么我们要先取一个日志，然后对结果值取幂，而不是直接评估它：
prob = torch.exp(dist.log_prob(sample))
我是图像处理的新手,但我正在使用EMGU进行C#图像分析.但是,我知道单应矩阵并不是EMGU独有的,所以也许有了解另一种语言的人可以更好地解释.
请(尽可能简化)有人可以解释每个元素的作用.我在网上看了这个,但找不到我能理解的答案(正如我所说,我对这一切都是新手!)
我分析了两个二维图像.因此,需要3×3矩阵来解释图像的旋转/平移.如果未检测到移动,则单应矩阵为:100,010,001
我从研究中得知(例如OpenCV Homography,转换点,这段代码在做什么？):10Tx,01Ty,XXX
10,01位是x和y坐标的旋转.Tx和Ty位是平移运动,但XXX位是什么？这是我不明白的？它与仿射变换有关吗？请有人解释一下:1.如果我现在对我上面所说的是对的.2. XXX位的含义
我使用Mac OS,10.6并在恢复备份数据后,Eclipse停止工作.它给了我以下错误:
The container 'JRE System Library [JavaSE-1.6]' references non existing library '/System/Library/Java/JavaVirtualMachines/1.6.0.jdk/Contents/Classes/classes.jar'
Unbound classpath container: 'JRE System Library [JavaSE-1.7]' in project 'Proba'
我试图再次安装Java Development Kit(帮助 - >安装新软件),Eclipse实际安装了它,但是当我去(Eclipse - > Preferences - > Java - > Installed JREs)时,我收到错误"Installed JRE location no longer exists. JRE will be removed. Reason: JRE removed",并安装了JREs窗口确实是空的.Java代码仍然无法编译.
解决方案:转到:Eclipse -> Preferences -> Java -> Installed JREs -> Execution Environment并选择JAVA SE 6软件包(可能JAVA SE 7可以工作),然后在右侧选择兼容的JRE.
重新加载Eclipse.
我尝试在TensorFlow中阅读自己的图像进行培训.但是,似乎有一个错误:
ValueError: 'size' must be a 1-D Tensor of 2 elements: new_height, new_width.
以下代码示例有什么问题？
filenames=['images/000001.jpg','images/000002.jpg','images/000003.jpg','images/000004.jpg']
labels=[1,0,1,0]
filename_queue=tf.train.string_input_producer(filenames)
reader=tf.WholeFileReader()
filename, content = reader.read(filename_queue)
images=tf.image.decode_jpeg(content, channels=3)
images=tf.cast(images, tf.float32)
resized_images=tf.image.resize_images(images, 224, 224)
image_batch, label_batch=tf.train.batch([resized_images, labels], batch_size=2)
在Caffe原型文本中,每个图层都包含"顶部"或"底部"参数,以指定图层之间的连接.然而,有时候,例如,"顶部"是图层本身(为什么我们必须将它链接到自身？)或者有几个"顶部"图层."顶部"和"底部"参数的确切含义以及使用它们的规则是什么？
给定黑白PDF,如何反转颜色,使背景为黑色,其他一切为白色？
Adobe Reader执行此操作(首选项 - >辅助功能)仅用于在程序中查看.但是,本质上不会更改文档,以便在其他PDF阅读器中也可以反转颜色.
如何永久扭转颜色？
我正在运行一个Python程序,它接受一些命令行参数.当我在Visual Studio代码中构建程序时,如何提供这些参数？