小编cer*_*rou的帖子

如何在ipython中使用matplotlib显示使用numpy包导入的图像？

使用该命令应该相当容易

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

im = np.array(Image.open('image.jpg'))

plt.imshow(im)

但图像没有显示,我只是得到输出

<matplotlib.image.AxesImage at 0x7fb38e10ff10>

是否存在一个指定tf.Variable不可训练的参数,以便该变量不包括在内tf.trainable_variables()？

向量的范数可以通过

torch.norm(vec)

但是，如何将一组向量分组为矩阵（作为行或列）的范数？

例如，如果矩阵大小为 (5,8)，则行范数应返回大小为 (5) 的范数向量。

下面是Matlab控制台的输出.两个字符串都是相同的:'@TBMA3'.然而Matlab的strcmp函数0在比较时会返回.为什么？

K>> str='@TBMA3'
str =
@TBMA3

K>> method.fhandle
ans = 
@TBMA3

K>> strcmp(method.fhandle, str)
ans =
     0

如何衡量在会话中执行给定任务的执行时间？

sess.run(variables)

我知道这两个类都处理线程.根据文档,tf.train.Coordinator协调一组线程的终止,并且tf.train.QueueRunner保存一个队列的入队操作列表,每个队列都在一个线程中运行.

但是,他们在简单的话语中的作用是什么？在培训期间什么时候需要？

如何加载 caffemodel 权重（与求解器一起）以用于随后使用 Python 进行再训练？

换句话说，Pycaffe 中以下命令行的对应物是什么？

build/tools/caffe train \
-solver models/finetune_flickr_style/solver.prototxt \
-weights models/bvlc_reference_caffenet/bvlc_reference_caffenet.caffemodel 

我对 C++ 中的模板主题很陌生。为什么在下面的玩具示例代码中，我们必须在类和每个函数的名称之前加上template <class T>（这意味着我们为什么需要它）？

是否可以修改代码不template <class T>随处使用？

#include <iostream>
#include <vector>
#include <cstdlib>
#include <string>
#include <stdexcept>

using namespace std;

template <class T>
class Stack {   private:
    vector<T> elements;

  public:
    void push(T const &);
    void pop();
    T top();
    bool empty(); };

template <class T>
void Stack<T>::push(T const &elem) {
    elements.push_back(elem); }

template <class T>
void Stack<T>::pop() {
    if (elements.empty()) {
        throw out_of_range("Stack<>::pop(): empty stack");
    } else {
        elements.pop_back();
    }
}

template <class T>
T Stack<T>::top() …