小编Rav*_*yay的帖子

我正在寻找一种从Mat(或Mat3b)变量编辑/读取像素的有效方法.

我用过 :-

Image.at<Vec3b>(i,j)

但它似乎很慢.

我也用过这个: -

A.data[A.channels()*A.cols*i + j + 0]

但我面临的问题是当我运行这个循环时

for(i=0; j<A.rows; i++){
   for(j=0; j<A.cols; j++){
           A.data[A.channels()*A.cols*i + j + 0] = 0;
           A.data[A.channels()*A.cols*i + j + 1] = 0;
           A.data[A.channels()*A.cols*i + j + 2] = 0;
    }
} 

只有一部分图像变黑了.

我试图使用Haskell找到文件中的字符频率.我希望能够处理大小约500MB的文件.

我到现在为止做了什么

1. 它完成了这项工作但是有点慢,因为它解析了256次文件

   calculateFrequency :: L.ByteString -> [(Word8, Int64)]
   calculateFrequency f = foldl (\acc x -> (x, L.count x f):acc) [] [255, 254.. 0]
   

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2. 我也尝试过使用Data.Map,但程序内存耗尽(在ghc解释器中).

   import qualified Data.ByteString.Lazy as L
   import qualified Data.Map as M
   
   calculateFrequency' :: L.ByteString -> [(Word8, Int64)]
   calculateFrequency' xs = M.toList $ L.foldl' (\m word -> M.insertWith (+) word 1 m) (M.empty) xs
   

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