小编Art*_*hos的帖子

我正在研究 seq2seq keras/tensorflow 2.0 模型。每次用户输入内容时，我的模型都会完美地打印响应。但是在每个回复的最后一行我得到这个：

你：警告：tensorflow：你的输入数据用完了；中断训练。确保您的数据集或生成器至少可以生成steps_per_epoch * epochs批次（在本例中为 2 个批次）。在构建数据集时，您可能需要使用 repeat() 函数。

“你：”是我的最后一个输出，在用户应该输入新的东西之前。模型工作得很好，但我想没有错误是好的，但我不太明白这个错误。它说“中断训练”，但是我没有在训练任何东西，这个程序加载了一个已经训练好的模型。我想这就是错误没有停止程序的原因？

如果有帮助，我的模型如下所示：

intent_model = keras.Sequential([
    keras.layers.Dense(8, input_shape=[len(train_x[0])]),  # input layer
    keras.layers.Dense(8),  # hidden layer
    keras.layers.Dense(len(train_y[0]), activation="softmax"),  # output layer
])

intent_model.compile(optimizer="adam", loss="categorical_crossentropy", metrics=["accuracy"])
intent_model.fit(train_x, train_y, epochs=epochs)

test_loss, test_acc = intent_model.evaluate(train_x, train_y)
print("Tested Acc:", test_acc)

intent_model.save("models/intent_model.h5")