小编Rak*_*kos的帖子

我有一个问题，因为我有单独的照片注册。现在我想从照片中获取注册号。不幸的是，我写的代码效率很低，我想寻求帮助以实现更高的效率。有小费吗？

在第一阶段，照片看起来像这样

然后将照片转换为灰色，只有黑色对比

hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

# define range of black color in HSV
lower_val = np.array([0,0,0])
upper_val = np.array([179,100,130])

# Threshold the HSV image to get only black colors
mask = cv2.inRange(hsv, lower_val, upper_val)

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我可以添加什么或做什么来提高程序的有效性。有没有办法让程序稍微检索注册？这会帮助吗

configr = ('-l eng --oem 1 --psm 6-c tessedit_char_whitelist=ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789')

text = pytesseract.image_to_string(mask,lang='eng', config=configr)

print(text)