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我们尝试在SQL Server 2016中使用FOR JSON Path从SQL查询中形成嵌套数组.

SQL查询:

SELECT A, 
B.name as [child.name],
B.date as [child.date]
 from Table 1 join Table 2 on Table 1.ID=Table 2.ID FOR JSON PATH

期望的输出:

[{
A:"text",
   "child:"[
         {"name":"value", "date":"value"},
         {"name":"value", "date":"value"}

       ]
}]

但是我们得到的是:

 [{
    A:"text",
    "child:" {"name":"value", "date":"value"}
  },
{
   A:"text",
  "child":{"name":"value", "date":"value"}
}]

我们如何使用FOR JSON PATH来形成嵌套的子数组.

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我们如何测试具有基于 Azure AD 的身份验证的 SPA？当用户打开应用程序时，用户首先被发送到 login.microsoftonline.com，并在输入用户电子邮件后，页面重定向回应用程序主页。在这种情况下，我们如何使用 Playwright 实现自动化？

我们正在使用多级聚合。我们有城市桶，每个桶都有阶级桶。对于少数文档，类为空，在这种情况下，将为城市返回一个空桶。请参考以下回复：

示例输出：

"aggregations":
{
  "CITY":{
    "buckets":[
      {
        "key":"CITY 1",
        "doc_count":2
        "CLASS":{
          "buckets":[
            {
              "key":"CLASS A",
              "top_tag_hits":{
                
              }
            }
          ]
        }
      },
      {
        "key":"CITY 2",
        "doc_count":2
        "CLASS":{
          "buckets":[
            
              
            
          ]
        }
      },
    ]
      
    
  }
}

这里，键 CITY 2 有一个空的 CLASS 桶，因为键 CITY 2 下的所有文档的 CITY 字段都为空。但我们正在统计文档数量。terms字段为null时如何返回bucket下的文档

更新：类别的字段映射：

"CLASS":
        {
                    "type": "string",

                    "index_analyzer": "text_with_autocomplete_analyzer",
                    "search_analyzer": "text_standard_analyzer",
                    "fields": {
                        "raw": {
                            "type": "string",
                             "null_value" : "na",
                            "index": "not_analyzed"
                        },
                        "partial_matching": {
                            "type": "string",
                            "index_analyzer": "text_with_partial_matching_analyzer",
                            "search_analyzer": "text_standard_analyzer"
                        }
                    }
                }

请参考映射来解决问题。