小编fud*_*udu的帖子

我目前正在使用差异隐私概念对数据集进行实验。因此，我正在尝试使用UCI Machine Repository中的样本数据集和python编程语言来实现差异隐私机制之一，即Laplace机制 。
假设我们有一个简单的计数查询，我们想知道按其“职业”分组的“ <= 50k”收入人数

SELECT 
   adult.occupation, COUNT(adult.salary_group) As NumofPeople 
FROM 
   adult
WHERE 
   adult.salary_group = '<=50K'
GROUP BY 
   adult.occupation, adult.salary_group;

这是我正在尝试使用的Laplace函数

import numpy as np

def laplaceMechanism(x, epsilon):
    x +=  np.random.laplace(0, 1.0/epsilon, 1)[0]
return x

因此，我的问题是，如果我们获取数据，我该如何将其应用到我得到的数据上epsilon=2，我知道拉普拉斯机制的工作原理是将la place分布中的随机噪声添加到从查询中获得的真实答案中。一点见识将不胜感激...