小编sam*_*ser的帖子

keras Conv2D 层本身不带有激活函数。我目前正在重建YOLOv1模型进行练习。在 YOLOv1 模型中，有几个 Conv2D 层，然后使用leaky relu 函数进行激活。有没有办法结合起来

from keras.layers import Conv2D, LeakyReLU

...

def model(input):
    ...

    X = Conv2D(filters, kernel_size)(X)
    X = LeakyReLU(X)

    ...

到一行代码中，例如X = conv_with_leaky_relu(X)？我认为它应该类似于

def conv_with_leaky_relu(*args, **kwargs):
    X = Conv2D(*args, **kwargs)(X)
    X = LeakyReLU(X)
    return X

但这当然行不通，因为 X 是什么是未定义的。有任何想法吗？

我有一个定义接口的 python 类

class InterfaceFoo:\n    pass\n

一些抽象类

class AbstractBar:\n    pass\n

也许还有一个具体的类

class Bar(InterfaceFoo):\n    pass\n

实现我的接口（或者，如果你愿意，接口Interface Foo和AbstractBar）。

AbstractBar现在，在某些情况下，我希望有一个类型提示，表示 \xc2\xbb 我期望派生自 \xc2\xab并实现\xc2\xab的类的实例InterfaceFoo。我怎样才能在Python中做到这一点？当然，我可以检查我的代码并添加所有可能的具体类，这些类是其子类AbstractBar并实现InterfaceFoo，但我认为这是一个非常丑陋的解决方案。

def func(obj: AbstractBar implementing InterfaceFoo):\n    pass\n

这在其他语言中是可能的，例如 Objective-C，您可以在其中编写BaseClass<Interface>. 我想知道Python 中是否有类似的东西？